毕竟Python语法简单、功能强大，非常适合编程初学者，
如果有时候要批量完成一些任务或算一些数据，就可以用上。
界面，可视化基本上都很简单。
（我个人是看两本Python书就学会了，推荐《Python从入门到实践》）
（封面就是蟒蛇缠着飞机发动机的那本）
如果你是一名优秀的 Python 程序员，即使你没有学位或证书，你也可以在公司找到一份开发人员的工作。有许多公司根据计算机科学学位雇用程序员，还有其他公司不根据学位和证书来衡量你的技能。
但是，学习编程语言的语法并不足以获得开发人员的工作。根据我的经验，我可以说，如果你用 Python做过一些高质量的项目，你可以很容易地找到工作。
您必须有一个展示您已完成的所有项目的投资组合。您可以使用 GitHub 或 GitLab 等平台在线上传代码。我通常在我的 GitHub 个人资料上上传我的代码。
例如，您可以撰写文章、教程或创建一个 YouTube 频道来宣传您的名字。这些事情可以增加你的招聘机会。
Python 开发人员每年的收入为 116,379 美元 ，是美国收入最高的软件工程师。
政府，尤其是军事网络团队，以及其他主要组织广泛使用 Python，而且报酬非常丰厚。
随着人工智能和机器学习的蓬勃发展，对于熟练的 Python 程序员来说，出现了更多的职位空缺。
如果你是一个非常熟练的 Python 程序员，你可以创建自己的创业公司。要创建一家初创公司，您需要找到一个有机会赚钱的紧迫问题，并使用您的 Python 技能解决该问题。
例如，您可以创建一个 Web 应用程序或移动应用程序，对一个人的眼睛图像进行分类，以检查该人是否患有与眼睛有关的疾病。
同样，你可以想出很多想法。然而，想法很便宜。重要的是这些想法的实施。
然而，仅仅创建一家初创公司并不是小菜一碟。您需要出色的编程和营销技能来建立成功的创业公司。
如果您可以与一些朋友的公司一起创建初创公司，或者您可以寻求加入现有的初创公司，那将很容易。
“ 自由职业者” 是一个通常用于自雇人士的术语。你可以成为一名 Python 自由职业者并以此谋生。
您可以从当地客户那里获得项目并担任顾问，也可以使用在线平台担任自由职业者。有多种平台可用于自由职业，例如Upwork和Freelancer。
您可以访问这些网站并创建有吸引力的个人资料。您可以从这些平台找到多个客户和项目。拥有出色个人资料或投资组合的人可以很容易地找到工作。
您可以在一些社交媒体上寻找工作，例如 Facebook 群组、Linked In、Reddit 的子版块等。
Python 自由程序员的年薪通常为 106,905 美元（根据最近的调查），即每小时大约 51 美元。
如果你想成为一名 Python 自由职业者，我强烈建议你查看CleverProgrammer网站及其 YouTube 频道，该频道由 Rafeh Qazi 拥有。他是一个很酷的人，以有趣和引人入胜的方式教授 Python 自由职业者。
此外，Brad Hussey 的Freelancing Freedom也会对您的自由职业之旅有所帮助。
如果您不是一位经验丰富的 Python 开发人员，并且您发现很难获得您的第一个自由职业客户，那么您可以尝试在线教授 Python。
在这种情况下，您不想成为专家，或者您不需要大量的项目组合。您可以将您所知道的内容教给不了解该主题的人。
在许多情况下，您无需成为专家编码员即可成为专家教师。有时，一个刚学过 Python 语法的人对初学者的教导远胜于专家。因为前者可以理解初学者的心态，他可以更好地与那个人相处。
有许多人甚至希望学习该语言的最低限度的基础知识。您可以找到这些人并通过视频会议教授他们，或者如果您愿意，也可以亲自与他们会面。
您可以在Wyzant和TakeLessons等流行平台上找到教学客户。你可以去那里注册成为一名导师。您可以像自由职业者一样按小时收费。
总是有训练营和其他教练职位可用，尤其是高中和导师。如今，大多数大学都选择 Python 作为入门编程语言来教授学生。
通过向他人教授编码，您最终会学到很多并提高很多。您可以将您与客户的工作经验添加到您的投资组合中，您的投资组合将逐渐变得丰富。这也将导致您获得更多的自由职业者客户。
您可以创建一个 YouTube 频道并创建一些有用的 Python 视频教程。始终如一地为频道制作视频将提高您的视频质量、您的知识和观众数量。
大多数通过这条路线的人在达到指数增长曲线之前就过早退出了。因此，关键是始终如一地添加高质量的有用内容来帮助您的受众。
Python Programmer和CleverProgrammer是我最喜欢的制作 Python 相关内容的 YouTube 频道。
您还可以创建一个类似的YouTube 频道来赚钱。这也会让你更受欢迎，你找到工作的机会也会更多。
就像 YouTube 频道一样，您也可以创建博客。不同之处在于内容更多地基于文本。Pythonista Planet 是 Python 博客的一个示例。
要创建博客或网站，您无需编写整个网站的代码。您可以使用 WordPress 等流行平台来创建您的博客。WordPress 中有很多可用的主题和插件，可以让您的生活变得非常轻松。
您必须创建许多有用的文章和教程才能建立大量受众。但是，建立受众群体需要大量时间（通常超过一年）。
一旦建立了庞大的受众群体，您就可以通过广告和联属网络营销从您的网站中获利。此外，您可以创建电子书或视频课程等数字产品并在您的网站上销售。
您可以通过参加编码竞赛或黑客马拉松并赢得它们来赚钱。您可以在您所在地区的大学中找到许多此类比赛，也可以在线查找。
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现假设有A, B, C, D, E五只股票的收益率数据((第二日收盘价-第一日收盘价)/第一日收盘价)), 如果投资人的目标是达到20%的年收益率,那么该如何进行资产配置,才能使得投资的风险最低?
更一般的问题,假设现有x 1 ,x 2 ,...,x n , n支风险资产,且收益率已知,如果投资人的预期收益为goalRet,那么该如何进行资产配置,才能使得投资的风险最低?
1952年，芝加哥大学的Markowitz提出现代资产组合理论(Modern Portfolio Theory，简称MPT)，为现代西方证券投资理论奠定了基础。其基本思想是，证券投资的风险在于证券投资收益的不确定性。如果将收益率视为一个数学上的随机变量的话，证券的期望收益是该随机变量的数学期望（均值），而风险可以用该随机变量的方差来表示。
对于投资组合而言，如何分配各种证券上的投资比例，从而使风险最小而收益最大？
答案是将投资比例设定为变量，通过数学规划，对每一固定收益率求最小方差，对每一个固定的方差求最大收益率，这个多元方程的解可以决定一条曲线，这条曲线上的每一个点都对应着最优投资组合，即在给定风险水平下，收益率最大，这条曲线称作“有效前沿” (Efficient Frontier)。
对投资者而言，不存在比有效前沿更优的投资组合，只需要根据自己的风险偏好在有效前沿上寻找最优策略。
简化后的公式为:
其中p 为投资人的投资目标,即投资人期待的投资组合的期望值. 目标函数说明投资人资产分配的原则是在达成投资目标 p 的前提下,要将资产组合的风险最小化,这个公式就是Markowitz在1952年发表的'Portfolio Selection'一文的精髓,该文奠定了现代投资组合理论的基础,也为Markowitz赢得了1990年的诺贝尔经济学奖. 公式(1)中的决策变量为w i , i = 1,...,N, 整个数学形式是二次规划(Quadratic Programming)问题,在允许卖空的情况下(即w i 可以为负,只有等式约束)时,可以用拉格朗日(Lagrange)方法求解。
有效前缘曲线如下图:
我们考虑如下的二次规划问题
运用拉格朗日方法求解,可以得到
再看公式(1),则将目标函数由 min W T W 调整为 min 1/2(W T W), 两问题等价,写出的求解矩阵为:
工具包: CVXOPT python凸优化包
函数原型: CVXOPT.solvers.qp(P,q,G,h,A,b)
求解时,将对应的P,q,G,h,A,b写出,带入求解函数即可.值得注意的是输入的矩阵必须使用CVXOPT 中的matrix函数转化,输出的结果要使用 print(CVXOPT.solvers.qp(P,q,G,h,A,b)['x']) 函数才能输出。
这里选取五支股票2014-01-01到2015-01-01的收益率数据进行分析.
选取的五支股票分别为: 白云机场, 华夏银行, 浙能电力, 福建高速, 生益科技
先大体了解一下五支股票的收益率情况:
看来，20%的预期收益是达不到了。
接下来,我们来看五支股票的相关系数矩阵：
可以看出，白云机场和福建高速的相关性较高，因为二者同属于交通版块。在资产配置时，不利于降低非系统性风险。
接下来编写一个MeanVariance类，对于传入的收益率数据，可以进行给定预期收益的最佳持仓配比求解以及有效前缘曲线的绘制。
绘制的有效前缘曲线为：
将数据分为训练集和测试集，并将随机模拟的资产配比求得的累计收益与测试集的数据进行对比，得到：
可以看出，在前半段大部分时间用Markowitz模型计算出的收益率要高于随机模拟的组合，然而在后半段却不如随机模拟的数据，可能是训练的数据不够或者没有动态调仓造成的，在后面写策略的时候，我会加入动态调仓的部分。
股票分析部分：
Markowitz 投资组合模型求解
蔡立专：量化投资——以python为工具. 电子工业出版社
