r语言和tableau哪个作图能力强

2023-03-05 13:31:02Python011

r语言和tableau哪个作图能力强,第1张

R的可视化能力非常强大，可以做出各种炫目的图表，但因为是命令行操作，入门门槛比较高；Excel的图表对于一般的统计分析可视化够用，掌握规律以后，也可以灵活组合创建商业级的图表，图形交互界面，上手快，但把图表做精美也不容易。

q1, 首先要确定是barplot还是hist，如果是barplot的话，应该不存在breaks的问题，因为barplot的传入参数是个矩阵；

我假设你要画的是个hist，我偶遇过这个问题，我的理解是hist的breaks的值要能被范围整除才行；比如x=1:200，break=7的话，就只能画出4个柱来，但如果breaks=10就没问题；基本上是这样的，偶尔也有例外；比如break=5就不行....奇怪得很

最后，没办法的办法，就只能用barplot代替hist了，barplot肯定不会有这个问题，统计下hist参数中的分布情况，转换成矩阵，用barplot吧；

q2, 貌似一般都用一组因素把这些类别区分开，我用abcde，表示你的小学，中学...了，比如这样：

a=1:7b=8:10c=c(9,10,11)d=c(40,55)e=100:110f=factor(c(rep(1,sum(length(a),length(b),length(c))),rep(2,sum(length(d),length(e)))))#先用c()生成数组，在转换成factor，其实数组也ok的，不过plot()中两个数组和factor不一样 x=c(a,b,c,d,e)plot(x~f)q3, 就我所知不行；yes或no一定也要是能映射到x，y范围内的点才行；你是想表示分类结果吗？如果是的话，通常用颜色，或者在点旁边的text表示。

q4, 举个例子吧

x=-50:50y=x^2+x+1z=10*abs(x)+1 plot(x,y,type='l')lines(x,z,lty=3)legend(c('type1','type2'), x=-20,y=2500, col=c('black','red'), lty=c(1,3))legend的x和y是legend的左上角，匿名参数是类型名称，col,lty,pch 是对应的颜色，线类型，和点类型。

最后，我现在多用ggplot2，如果不抵触的话可以看看，和R的基础作图包思路不是很一样，但是图很清新的；

如果还有问题，建议把数据集data.frame粘贴几行上来，我也试试；

1.利用R包rworldmap &rworldxtra来作图。

2.已有的map数据中一个国家对应一个坐标，一个国家边界，利用这些已有数据+用户数据构建新的画图数据（其他新添加的图均是如此）。

文件逗号分隔，每列的说明：

1.ID

新的类对象属性ID,自定义,等于原来map中的11列ADMIN

2.Name

后期绘图匹配项，同ID即可,等于原来map中的19列NAME

3.LON

绘图时的经度33列LON

4.LAT