Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢?

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Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢?,第1张

          本人是一名大学生,在我的大学期间。我辅修了人工智能这门课。在人工智能这门课中有一门课程是 Python 从入门到精通,在这里我为大家推荐几本有助于python学习的书籍。下面是我 Python 从入门到精通 课程学习的结课证明。

            学习Python推荐用书:《Python程序设计》《数据科学导论:Python语言实现》《Python数据挖掘:概念、方法与实践》《Python3智能数据分析快速入门》《Python爬虫开发与项目实战》。

(一)《Python程序设计》(原书第2版)

           推荐语:本书介绍Python的基础知识,旨在帮助学生首先掌握概念,之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3,并对全书结构进行了优化,既可作为门程序设计课的入门教材,也可供Python爱好者自学参考。

(二)、《数据科学导论:Python语言实现》(原书第2版)

        推荐语:本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱,然后带你进入数据改写和预处理阶段,这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程,如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。

      通过主要的机器学习算法、图形分析技术,以及所有易于表现结果的可视化工具,实现对数据科学的概述。

(三)、《Python数据挖掘:概念、方法与实践》

        推荐语:本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念,如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。

每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识,提供替代方案以评估其有效性,并用真实的数据实现该技术,帮助你“知其然,知其所以然”,从而迈向数据挖掘专家的道路。

(四)、《Python3智能数据分析快速入门》

       推荐语:本书假设你有一定的数据分析基础,但是没有Python和AI基础,为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法,书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点,内容由浅入深,循序渐进。

从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用,对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽,确保所有满足条件的读者都能快速入门。

(五)、《Python爬虫开发与项目实战》

        推荐语:零基础学习爬虫技术,从Python和Web前端基础开始讲起,由浅入深,包含大量案例,实用性强。

链接:http://pan.baidu.com/s/1VFYbfZcE5a808W7ph9-qDQ

提取码:238d

零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深,全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。

课程目录:

python语言的特点

python的发展历史与版本

python的安装

python程序的书写规则

基础数据类型

变量的定义和常用操作

序列的概念

字符串的定义和使用

......

学习Python,如果不是系统学习,自学总会遇到很多弯路,但是看到书以后,还是会从头看到尾,但是不知道重点在哪里

学习方法:

先确定学习的思想

确定学习的方向

确定学习的重点

1.确定学习思想

学习编程,学的不是代码,代码可以给你,但是给你了,你看得懂吗? 我们学的是一个编程思路

如我们要爬12306,我们要有一个思路

制定爬取内容

选取目标

准备环境,上面就提前说了,因为这个本来就是在搞爬虫,所以...

分析该网站的html结构,得到url

爬取数据

分析数据

封装数据(组装数据),弄成自己想要的样子

所以思路是最重要的,我们有了思路,那么我们操作起来,就相对来说,毕竟简单了。

2.确定学习方向

Python的就业方向里面有很多值得选择,如:web、爬虫、运维、黑客、人工智能等。

简析:

Python web:主要用于后端

爬虫:数据挖掘

运维:主要是涨工资和满足公司要求

黑客、人工智能:不推荐,一旦决定了,就要一直走下去,没有回头路,当然一旦成功,金钱大把大把

3.确定学习重点

入门学习,重点:

Python语言的控制结构

列表、字典、元组

字符串处理

变量声明和定义

函数

面向对象编程:封装、继承、虚拟函数、接口、多继承、模板

面向对象编程:异常处理

确定放向后(以目前最热门的web、爬虫为例):

1.web

重点学习:

1.HTML、css、JS

2.Django、Flask、Tornado三个主流开发框架

3.协程、异步线程

2.爬虫

重点学习

1.并发编程

2.破解反扒技术

3.APP的抓取

4.分布式爬虫