R语言的优点：
1. 免费... 开源... （这也是SAS流行于公司，R流行于研究机构和大学的最主要原因）
2. 是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目，其中成熟稳定的一抓一把
3. 语言简单易学。虽与C语言之类的程序设计语言已差别很大（比如语言结构相对松散，使用变量前不需明确正式定义变量类型等等），但仍保留了程序设计语言的基础逻辑与自然的语言风格。
4. 小... 安装程序只有50Mb左右， 因为体积轻便，运行起来系统负担也小。
5. 同各种OS的兼容性好。
6. 因为用的人越来越多，又是开源，有很多配套的“插件”为其锦上添花。
使用 R 进行分析、数据可视化与建模：
为分析提供了极好的灵活性
R 使你在分析的时候更容易思考
由于有着十分活跃的统计与数学社区，可以持续的更新和增强分析功能优秀的数据可视化工具
优秀的数据可视化工具
使用 Python 进行数据预处理、数据清洗，特别针对于非结构化数据（如网页，图像，文本等）：
极强的灵活性，能够从自由文本、网站和社交媒体网站提取信息
便于图像挖掘和为分析准备数据
处理大量的数据的时候比 R 语言更好
对于一个认真的数据科学家来说，R 和 Python 都应该了解。我们需要的是 R+Python，而不是 R vs Python。
