在上篇中，已经批量获得了经纬度信息，现在需要根据经纬度来进行路径规划，想知道两点之间的距离和路程、花费等信息。
这时候就需要用到高德地图API中的路径规划功能了。
同上篇，先构造出获得经纬度函数便于调用。
理解了上篇的请求参数，路径规划就很好理解了。文档中也有详细解释， 路径规划 中包括步行、公交、驾车、骑行、货车路径规划以及距离测量。
这里以公交路径规划为例。
根据必填项： 自己申请到的Key，起终点的经纬度以及城市 ，就可以返回相关的字段信息。
根据返回结果参数，可以提取很多关于路径规划的信息，这里以 起终点步行距离，路线出租车费用，路线时间，路线费用，路线距离 为例。
在主函数中设定起点和终点，并调用返回信息函数，就能得到每个起点到每个终点的 步行距离，路线出租车费用，路线时间，路线费用，路线距离 信息了。
结果以列表的形式返回，结果如图。
Folium是Leaflet.js的Python的API，即可以使用Python语言调用Leaflet的地图可视化能力。其中，Leaflet是一个非常轻的前端地图可视化库。
默认参数为OpenStreetMap地图，(0,0)经纬度坐标，全球范围缩放
最简单的配置，初始化中心位置和缩放尺度
文档说内置“Mapbox Bright”和“Mapbox Control Room”，本次实验中无法加载
瓦片地址参考 http://openwhatevermap.xyz
瓦片地址参考页面顶部链接
各种要素可以设置颜色、大小、文字标记等属性，具体看操作手册
这里以高德地图为底图，添加点、线、面形状
以高德地图API的坐标提取器为准，取操场位置的坐标，并打在默认地图和高德地图上，可以看到坐标不同
做地图可视化的方法，通常有
其中
python语言近年来比较热，也有很多可视化库可以用，但是在地图的可视化方面很弱。有一些可视化库也支持一点点，如plotly内置的mapbox可视化；还有上面提到的的pyecharts可以做形状，底图(应该)可以用百度地图。但是这些或者不灵活、或者限定了底图，基本能力还是有的，虽然都不全。
背景完，具体内容到页面顶部。
