掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书！如果需要可视化的话，强烈不推荐学习R本身的作图系统，实在是太不友好了.....还是用ggplot2吧。
掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做数据分析和可视化，推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》，这个才是作图的神器啊.....如果是空间分析相关的，推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》，这个如果可以的话看英文版，而且要有地学的一些知识背景，中文版翻译的太次了，尽量不要看。数据挖掘机器学习之类的，可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》，不过我觉得这几本书没上面的那几本好，但是可以大概看看是咋回事，最好还是看看专门的相关书籍，熟悉各种算法和流程，到时候搜索R的package，照着文档和例子搞定，不是特别难。
最后，强烈推荐统计之都、R-bloggers，统计之都以及谢益辉、肖凯、刘思喆等人的博客（自行Google以及到上面的网站找链接），订阅一下，会很有帮助，RStudio是个很棒的IDE，用起来很爽，功能很强大。
总之，你可以从《R语言实战》开始出发吧！
首先声明，用R来处理字符串数据并不是一个很好的选择，还是推荐使用Perl或者Python等语言。不过R本身除了提供了一些常用的字符串处理函数，也对正则表达式有了一定的支持，具体各个函数的使用方法还是要参考R的帮助文档。sub()与gsub()使用正则表达式对字符串进行替换。grep()、regexpr()、gregexpr()都是用于正则表达式的匹配，只是返回的结果格式有些不同。几个函数的使用格式如下：grep(pattern, x, ignore.case = FALSE, extended = TRUE,perl = FALSE, value = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)regexpr(pattern, text, ignore.case = FALSE, extended = TRUE,perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)gregexpr(pattern, text, ignore.case = FALSE, extended = TRUE,perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)sub(pattern, replacement, x,ignore.case = FALSE, extended = TRUE, perl = FALSE,fixed = FALSE, useBytes = FALSE)gsub(pattern, replacement, x,ignore.case = FALSE, extended = TRUE, perl = FALSE,fixed = FALSE, useBytes = FALSE)其中参数pattern表示用于匹配的正则表达式模式；参数x和text表示用于搜索的字符串向量；参数ignore.case为FALSE时，表示模式匹配是对字母的大小写敏感；参数VALUE也是一个逻辑变量，若为FALSE，grep函数会返回一个由匹配元素所在的位置组成的向量，若为TRUE，则返回由匹配元素本身组成的向量；参数replacement只在函数sub和gsub中出现，用于进行替换，如果fixed=FALSE,可通过\1，...,\9来回溯引用匹配模式中由括号括起来的子表达式。如果参数perl=TRUE,还可以通过\U或\L将匹配字符转换成大写或小写。一些示例代码：>grep("[a-z]", letters)[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24[25] 25 26#参数value的使用>grep("[a-z]", letters,value=TRUE)[1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" "p" "q" "r"[19] "s" "t" "u" "v" "w" "x" "y" "z"#将字符串的首字母转换为大写>gsub("^(\\w)", "\\U\\1", "a test of capitalizing", perl=TRUE)[1] "A test of capitalizing"#将字符串中每个单词的首字母转换为大写>gsub("\\b(\\w)", "\\U\\1", "a test of capitalizing", perl=TRUE)[1] "A Test Of Capitalizing"#对电子邮件地址进行匹配为例，用一个正则表达式来匹配电子邮件地址是一项很常见的任务。>text<-c("[email protected]","[email protected]","[email protected]","[email protected]","[email protected]")>text[1] "[email protected]" "[email protected]" "[email protected]"[4] "[email protected]" "[email protected]">grep("(\\w+\\.)*\\w+@(\\w+\\.)+[a-zA-Z]+",text)[1] 1 3 5
