比如说：除以零等等等等
你这个可能是循环太多了吧，建议你把源码贴上来，截图看着不是很清楚。
希望我的回答对你有帮助~
ACM比赛可以带纸质资料，准备一份模板是很有必要的，所以算法模版很重要，记住模版一定要权威，不要网上杂七杂八的拿来当模版，一份好的模板一定会对你的编程习惯和算法实现打下良好的基础。但是，ACM比赛的等级越高，模版的作用就越小，毕竟比赛不是套模板。没有人会把每个算法敲几百遍，大牛更加不会，敲十遍还记不住的话，一百遍也没用的，重要的是对算法本身的理解。如果你真正理解了算法但写不出来，那是你编程水平问题，这样应该多看看大牛的代码，多看看模板。
大牛不是算法模板敲的多，而是对算法理解的深刻并加上做的题目多，算法就像数学公式，你记住公式难道就能考高分了吗。重要的是运用啊，一个数学高手对于新学的公式他可以随时推导出来，因为对公式真正理解啊，推的多了自然记住了，不是吗。对于新手，先不要学算法，先去poj做水题，就是简单的题目没什么算法，水题不要做太多，100题就差不多了。接下来就该系统的学习一下算法了，《算法导论》和《算法艺术与信息学竞赛》是我觉得必看的两本书。另外，历届NOI国家队选手的论文也是很有价值的，也属于必看。接下来继续去poj做题，多思考，做不出来就百度，google，poj做题的人非常多。做题可以查漏补缺，之前没碰到过的 算法都可能在题目中体现，碰到没学过的算法就百度学习，然后选一个好的放到你的算法模板库，poj做题1000以上想不成大牛都难！
我只想说大牛基本上都是这么过来的，当然不排除个别天才，不过我没碰到过也没听过谁不做大量的题就能成为牛人的，毕竟天道酬勤。
从结论到过程:
结论: 我做不到, 无法通过test39, 超时
过程:
进行了各种的python优化,
包括提前退出循环, 缓存内循环变量, 使用快速变量, 减少内循环函数调用, 等等
附件nums是我做的测试文件.
以此文件为基准, 以我电脑为平台
你的代码用了19.459s, 我的代码用了2.682s
以下为我的代码:
def main():na, ma = [int(s) for s in raw_input().split()]
a = []
for i in range(na):
aRow = raw_input().strip()
a.append(map(int, aRow))
nb, mb = [int(t) for t in raw_input().split()]
b = []
for j in range(nb):
bRow = raw_input().strip()
b.append(map(int, bRow))
ans, mx, my = -1, -1, -1
diffRow, diffCol = max(na, nb) - 1, max(ma, mb) - 1
rows = range(-diffRow, diffRow)
cols = range(-diffCol, diffCol)
nal = range(na)
mal = range(ma)
for x in rows:
for y in cols:
tmp = 0
for i in nal:
if not (0<=x+i<nb): continue
rowA = a[i]
rowB = b[i + x]
for j in mal:
if not (0<=y+j<mb): continue
tmp += rowA[j] & rowB[j+y]
if tmp > ans:
ans, mx, my = tmp, x, y
print mx, my
main()
python的代码慢一般都慢在循环上. 因为动态类型的关系, 所有的循环都要额外检查类型.
以及它本身作为解释型语言, 速度比C差了太多.
一般现在国外的竞赛网站都是给不同的语言定不同的时间. C和C++的时间一般是2s内, java3-5s内, python一般是15-16s内.
以上, 祝享受编程.
