boxplot（目标变量~变量，data=数据框）
箱子中的黑线是中值，箱体是下边缘为1/4分位数，上边缘为3/4分位数。上下两侧为最小值和最大值。
第一列为均值差异，第二列为置信区间，最后为P值（校正后）
上方存在相同字母的组间差异不显著
一、boxcox变换不是万能的，本质上还是幂变换。而在x^(lambda)中，lambda取不同值在直方图上的表现主要就是将x上的大值是往左还是往右拉的问题。（PS：你可以自己多试几个lambda）二、kolmogorov smirnov检验统计量是比较经验分布函数与累计分布函数间的极大值，这里用这个检验也没什么问题。当然，样本量越大，经验分布的可靠性就越强一些。（PS：其实好多时候直接简单粗暴地画QQ图来看正态性...）
三、看你这个变换后的直方图更像二元的高斯混合a1*N(mu1,sigma1)+a2*N(mu2,sigma2)，毕竟有两个明显的峰。
