01两点分布0-1分布（两点分布），它的随机变量的取值为1或0即离散型随机变量X的概率分布为：P{X=0}=1-p，P{X=1}=p，二项分布Binomialdistribution，泊松分布Poissondistribution正态分布，均匀分布Uniformdistribution，。
离散型随机变量如果随机变量X的所有取值都可以逐个列举出来，则称X为离散型随机变量相应的概率分布有二项分布，泊松分布连续型随机变量如果随机变量X的所有取值无法逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点，则称X为连续型随机变量相应的概率分布有正态分布，均匀分布，指数分布，伽马分布，偏态分布，卡方分布，beta分布等(真多分布，好恐怖~~)期望值在离散型随机变量X的一切可能值中，各可能值与其对应概率的乘积之和称为该随机变量X的期望值，记作E(X)比如有随机变量，取值依次为：2，2，2，4，5求其平均值：(2+2+2+4+5)/5=3。
numpy.ndarray.shap是返回一个数组维度的元组。 (2,)与(2,1)的区别如下：
ndarray.shape：数组的维度。为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组。例如二维数组中，表示数组的“行数”和“列数”。
ndarray.shape返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即ndim属性。
一般情况下：
[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素。
[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每行有1个元素。
[[1,2]]的shape值是（1，2），意思是一个二维数组，每行有2个元素。
参考资料
NumPy简明教程（二、数组1）.CSDN博客[引用时间2017-12-28]
