1.《笨方法学Python》
《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。
2.《Python学习手册》
这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解释透透的，看的时候可以当作一个字典来翻，这本书确实是面向初学者的。
这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。
这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。
进阶篇
1.《流畅的python》
这本书的作者水平有点高，洋洋洒洒写了这么厚一本，关键是读的时候啊，感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的，用上合适的数据结构，可以让代码更简洁，也可以让代码执行得更有效率。
2.《Python Cookbook》
又是一本大部头著作，图灵的书真的挺好，缺点就是太厚了。cookbook类的书呢，大体遵循的规律是，面对那一个一个具体的问题，我们该怎么办。有点类似Q&A，实操性拉满。这本书还把不同的问题给你分门别类了，查起来挺方便。看过后对于代码质量的提升，很有帮助。
就业篇
在就业篇里就需要分方向了。就业通常只学习python语法是不够的，还得掌握具体的学科知识。
1.web方向
(1)《Flask Web开发》
公司如果用python做web大多是初创的，大多用了flask，因为flask是一个小而美的框架，积累了大量第三方库，值得一学。
(2)《精通Django 3 Web开发》
2.人工智能方向
(1)《深度学习》
深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。
(2)《利用Python进行数据分析》
用python做数据分析就得读这本。
读书破万卷，下笔如有神。这句古话说来是有道理的。学python推荐这些书籍，大家也可以先多去看看，这样对自己接下来的深入学习是十分有帮助的。
1、《Python核心编程》第二版以及第三版
这是一本有关于Python开发的权威指南，无论你是想在哪个Python方向发展，相信这本书都会成为你好助手。
2、《流畅的Python》
该书更像是一本工具书，你可以从本书的任意一章开始阅读，如果按照作者写作时的构思来说，本书一共分为六个独立的部分，读者最好按照顺序来阅读，收获会更多。
3、《Effective+Python》编写高质量Python代码的59个有效方法
这本书无论是对初学者还是熟练者都有较大意义，对于初学者，该书展示了大体轮廓，使我们能够知道Python的强项和弱项，在知道这些特性后，开发者就可以结合自己的兴趣与需求，有选择、有顺序的学习。
对于熟练者而言，可以把书中的心得与自己的经验相比对，看看自己还有哪些区域尚未深入研究，并思考一下书中的方案与自己常用的方案各有什么优点和缺点。总之，这本书既可以像字典一样查阅，额可以像普通图书那样阅读。
4、《精通Python设计模式》
这本书分为三部分，共16个章节，介绍一些常用的设计模式，第一部分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；第二部分介绍处理一个系统中不同实体，如类、对象等之间关系的设计模式；第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。
5、《Python高级编程》
本书通过大量的实例，介绍了Python语言的最佳实践和敏捷开发的方法，并涉及整个软件生命周期的高级主题，诸如持续集成、版本控制系统、包的发行和分发、开发模式、文档编写等。
本书针对具备一定的Python基础并希望通过在项目中应用最佳实践和新的开发技术来提升自己的Python开发人员。
6、《Python性能分析与优化》
这本书首先会介绍什么是性能分析，性能分析如何在项目开发周期中发挥作用，以及通过在项目中的进行性能分析实践能够取得的效果。紧接着将介绍分析性能所需的核心工具（性能分析器和可视化性能分析器）。然后会讨论一系列性能优化技术，最后一章会介绍一个具有实际意义的优化示例。
7、《Python开发实战》第1、2版
本书来自真正的开发现场，是众多极客们在真实项目中的经验总结。
作者从Python的环境搭建开始讲起，介绍了以web应用开发方法、任务管理，以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python开发流程中的方方面面，在这里Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用，这也是这本书最大的特点。
8、《Python高手之路》第3版
首先，这肯定不是一本入门书，书中没有Python关键字和for循环等，它完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行系统而完整的介绍。更重要的是本书的作者是开源项目OpenStack的PTL之一，所以这本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。
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