jackson有三种处理json的方式,分别为
这种方式可以在json字符串和pojo对象之间直接进行转换。比如说我们有一个json字符串
通过这种方式我们可以直接将其转换成一个Person类的实例,其中firstName和lastName是Person类定义的两个成员变量。
这种方式类似于xml的DOM解析,在json字符串和DOM树之间进行转换,DOM树的节点是 JsonNode 类型。其优点在于以统一的方式看待json字符串中的各个部分,使用起来更灵活。
如何构建 JsonNode 的DOM树呢? JsonNode 是抽象类,需要使用 ObjectNode 和 ArrayNode 等子类。
这种方式类似于xml的SAX解析,每次处理一个事件,或者这里叫token更合适。
反序列化用的是 JsonParser ,它的使用方式和迭代器非常相似。你每次处理的都是一个token,比如说在上面这个json字符串中,包括{、firstName、dizzy、lastName、dwarf、}等6个token,通过调用 nextToken 方法可以获得下一个token。
序列化用的 JsonGenerator ,它的方法都非常直观,比如说 writeStartObject 、 writeStringField 、 writeEndObject 等,这里就不具体介绍了。
通过注解可以定制jackson的各种特性,这里只介绍最常用的几个。
这样一个firstName为"dizzy"的Person序列化后就变成了
一般情况下java变量命名采用驼峰方式,而json字符串可能采用下划线方式。解决方式为在类或者成员变量上增加以下注解
需要注意的是虽然反序列化的时候first_name会对应到firstName变量,但是序列化的时候也会输出为first_name
有时候我们希望根据json字符串中某个字段的取值反序列化成不同的子类,比如说type为1是Student,type为2是Teacher,注意Student和Teacher必须继承同一个父类Person。
如果我们希望ObjectMapper.readValue返回List<Person>或者Map<String, Person>,由于List<Person>.class和Map<String, Person>.class在java中是不合法的,需要借助于 TypeReference
Spring提供的 MappingJackson2MessageConverter 类封装了 ObjectMapper ,如果希望对 ObjectMapper 进行定制,可以自己生成一个 MappingJackson2MessageConverter 对象并注册为bean
有时候我们希望只对部分成员变量进行序列化,如果用 @JsonIgnore ,会同时影响反序列化。这个时候我们可以用 @JsonView 注解指定某个视图类的序列化结果包含该成员变量。
本文将介绍如何设置Jackson,使其在序列化java类时忽略空字段。
更多Jackson文章-请转到 Jackson的主要文章 。
Jackson允许在类级别控制忽略空字段:
通过测试 空 值确实不是最终JSON输出的一部分:
Jackson还允许 在ObjectMapper 上全局配置忽略空字段:
任何类的任何空字段序列化通过这个映射器将被忽略:
忽略 空 字段是一种常见的Jackson配置,因为通常情况下,我们需要更好地控制JSON输出。本文介绍了如何对类进行此操作。但是,还有更高级的用法,比如在序列化映射时忽略null值。
Jackson可以轻松的将Java对象转换成json对象和xml文档,同样也可以将json、xml转换成Java对象ObjectMapper类是Jackson库的主要类。它称为ObjectMapper的原因是因为它将JSON映射到Java对象(反序列化),或将Java对象映射到JSON(序列化)。它使用JsonParser和JsonGenerator的实例实现JSON实际的读/写。
三种方式
1.Jackson通过将JSON字段的名称与Java对象中的getter和setter方法相匹配,将JSON对象的字段映射到Java对象中的字段。Jackson删除了getter和setter方法名称的“get”和“set”部分,并将剩余名称的第一个字符转换为小写。
2.Jackson还可以通过java反射进行匹配
3.通过注解或者其它方式进行自定义的序列化和反序列化程序。
2.Read Object From JSON Reader
3.Read Object From JSON File
本例使用的是文件URL,也可使用一个HTTP URL(如: http://jenkov.com/some-data.json ).
6.Read Object From JSON Byte Array
7.Read Object Array From JSON Array String
ObjectMapper write有三个方法
使用Jackson可以读取和写入除JSON之外的其他数据格式:
其中这些数据格式比JSON更紧凑,因此在存储时占用的空间更少,并且读取和写入速度比JSON更快。在以下部分中,我将向您展示如何使用Jackson读取和写入其中一些数据格式。
CBOR是一种二进制数据格式,它与JSON兼容,但比JSON更紧凑,因此读写速度更快。Jackson ObjectMapper可以像读写JSON一样读写CBOR。为了使用Jackson读取和写入CBOR,您需要为项目添加额外的Maven依赖项。介绍了添加Jackson CBOR Maven依赖关系:
MessagePack是一种文本数据格式,与JSON兼容,但更紧凑,因此读写速度更快。Jackson ObjectMapper可以像读写JSON一样读写MessagePack。为了使用Jackson读写MessagePack,您需要为项目添加额外的Maven依赖项:
YAML是一种文本数据格式,类似于JSON,但使用不同的语法。Jackson ObjectMapper可以像读写JSON一样读写YAML。为了使用Jackson读取和写入YAML,您需要为项目添加额外的Maven依赖项:
ObjectMapper 可以通过自定义解析器来定义解析方法
以下是自定义的反序列化的方法
注册到objectMapper中