1、Python基础教程：是经典的Python入门教程书籍，本书层次鲜明，结构严谨。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到实用性极强的内容。
2、Python数据分析（Python for data analysis）：该书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知识点，只要读者掌握了python的基本语法就可以学习，对于提升学习Python十分有效。
3、Python 3程序开发指南：讲述了构成Python语言的8个关键要素，分为不同章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。适合作为Python语言教科书使用。
4、Python数据分析与挖掘实战：本书的基础部分介绍的详细且全面，是一本Python入门书，在后段中的Demo也很贴近实战，并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，有极强的实用性。
5、Python Cookbook：本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。
参考资料来源：百度百科-Python基础教程
参考资料来源：百度百科-Python数据分析
参考资料来源：百度百科-Python 3程序开发指南
参考资料来源：百度百科-Python数据分析与挖掘实战
参考资料来源：百度百科-Python Cookbook
(以下资料都已打包，如果有需要的朋友可以转发 私信我“1”，即可免费领取）
1、python系统的思维导图 ，一套全面的python学习路线，包含pythonweb+python爬虫+python自动化+python数据分析：
2、python入门全套视频教程：
3、python电子书籍：
《python入门到精通》这本书籍豆瓣评分9.1分，这个推荐初学者一定要学一下。
4、python开发工具
5、python学习笔记
6、python爬虫的学习资料
以上这些教程我已经为大家打包准备好了，希望对正在学习的你有所帮助！(需要的朋友可以转发 私信我“1”，即可免费领取）
python的学习方法如下：
1、基础概念学习。Python基础是最重要的，不要因为过程枯燥就不愿意去学，相信我，把基础打好,之后做项目真的会有一种打通经络的快感，你的编程之路才刚刚开始。需要知道一些基本的概念，比如什么是变量、算法、解释器，起码要学到自己能解释出来。
2、基础技能掌握。之前的基础概念学习部分是有些枯燥的，但是熬过了这段时间之后，这一阶段就可以动手做一些逻辑层面的东西了，涉及到实践的话，那需要掌握的就更多了，常见的就有 if、elif、while、else、for、continue、break这些语句和列表推导式的运用，还有就是异常程序的处理，Python条件的掌握，执行语句的循环和相关。
3、查阅资料。最好是一边查阅资料一边动手操作，只有真正上手了，才能知道不同的操作步骤适用于哪些不同的情况，始终相信实践是检验真理的唯一标准！查找和处理过程中如果遇到错误和异常，及时找人询问。
4、技能进阶提升。如果大家的基础部分完毕了，那么这时候就可以学习试用一些常用的第三方库了，比如requests，还有网站开发方面的的django,flask和爬虫方面的scrapy，这时候就不要直接看资料操作了。
5、摆脱资料。学Python学会逐渐脱离资料，而且很多时候跟着文档操作不一定正确，在学习项目的时候可能你遇到的并不是最新的教程，今天也给朋友们推荐一种效果比较好的学习方法。
