go分析要多久

Python012

go分析要多久,第1张

Go语言的分析取决于多方面的因素,如代码量、理解深度、复杂性等。如果是一般的小规模项目,比如几百行代码,那么通常需要几个小时来分析。但对于大规模项目,比如几万行以上,则需要更多的时间来分析,可能会有几天或更长的时间。同时,如果开发者对代码深入理解的程度越高,分析的时间也会更长。

要判断数据类型,可以用Go的空接口:

建一个函数t 设置参数i 的类型为空接口,空接口可以接受任何数据类型

func t(i interface{}) {

//函数t

有一个参数i

switch i.(type) {

//多选语句switch

case string:

//是字符时做的事情

case int:

//是整数时做的事情

}

return

}

i.(type)

只能在switch中使用

这函数没有返回值,你可以自己加入

还可以用反射:

package main

import (

"fmt"

"reflect"

)

func main() {

var x float64 = 3.4

fmt.Println("type:", reflect.TypeOf(x))

}

这样就可以得出变量x的类型信息,与上面不同的是:上面的方法要先知到它是几个类型中的一个,而这个方法可以对任意对象使用

很多朋友可能知道Go语言的优势在哪,却不知道Go语言适合用于哪些地方。

1、 Go语言作为服务器编程语言,很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统分布式系统、数据库代理等;网络编程方面。Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等;除此之外,Go语言还可用于内存数据库和云平台领域,目前国外很多云平台都是采用Go开发。

2、 其实Go语言主要用作服务器端开发。其定位是用来开发"大型软件"的,适合于很多程序员一起开发大型软件,并且开发周期长,支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发,并且在软件不断的增长过程中,它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

3、 Go语言成功案例。Nsq:Nsq是由Go语言开发的高性能、高可用消息队列系统,性能非常高,每天能处理数十亿条的消息;

4、 Docker:基于lxc的一个虚拟打包工具,能够实现PAAS平台的组建。

5、 Packer:用来生成不同平台的镜像文件,例如VM、vbox、AWS等,作者是vagrant的作者

6、 Skynet:分布式调度框架。

7、 Doozer:分布式同步工具,类似ZooKeeper。

8、 Heka:mazila开源的日志处理系统。

9、 Cbfs:couchbase开源的分布式文件系统。

10、 Tsuru:开源的PAAS平台,和SAE实现的功能一模一样。

11、 Groupcache:memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统。

12、 God:类似redis的缓存系统,但是支持分布式和扩展性。

13、 Gor:网络流量抓包和重放工具。

以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了。