举例：
利用汽车数据mtcars执行一次简单的线性回归，通过车身重量（wt）预测每加仑行驶的英里数（mpg），执行数据，结果显示在屏幕上，不保存任何信息。
执行回归，在一个对象中保存结果
创建了一个名为lmfit的列表对象，虽然没有显示任何输出，但分析结果稍后被显示和继续使用，其中包含了大量的信息：预测值、残差、回归系数等
summary（lmfit）:显示分析结果的统计概要
plot（lmfit）生成回归诊断图形
predict（lmfit）：预测
1、R语言可以导出csv格式的文件供Excel使用，具体的使用方法首先打开RStudio软件：
2、先定义一个随机生成一个包含10个正态分布数据的向量，然后输出它，使用csv函数导出csv文件，函数中第一个参数为导出的变量名nx，第二个参数为导出的文件名称和路径：
3、接着按下windows＋E键打开资源管理器，双击打开生成的csv文件即在Excel中看到数据了：
lag参数是指的滞后项长度的最大可能值；type参数的设置与DF检验一致，根据是否包含截距项和时间趋势项而定；
由于在进行检验前是不知道真实滞后项长度的，需要使用selectlags参数选择确定“最佳”滞后项的原则，“最佳”滞后长度不大于lag参数所对应的值。
