R语言里如何将向量里的数据一个一个带入函数中？

Python06

R语言里如何将向量里的数据一个一个带入函数中？,第1张

m_fun <- function(x){

for(i in 1:length(x)){

if(x[i]<mean(x))

y[i] <- "小于均值"

else if(x[i]>mean(x))

y[i] <- "大于均值"

else

y[i] <- "等于均值"

}

print(y)

}

r语言中bpinom函数的基本用法为：pbinom(x,size,,prob)，该函数为事件的累积概率，它用于表示概率的单个值。

例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom(50,100,0.5)。

r语言有四个内置函数来生成二项分布。它们的描述分别如下：

dbinom(x,size,prob)函数，该函数表示每个点的概率密度分布。

pbinom(x,size,prob)函数，该函数为事件的累积概率，它表示概率的单个值。

qbinom(p,size,prob)函数，该函数采用概率值，并给出累积值与概率值匹配的数字。

rbinom(n,size,prob)函数，该函数从给定样本产生给定概率的所需数量的随机值。

其中，x是数字的向量，p是概率向量，n是观察的数量，size是试验的数量，prob是每个试验成功的概率。