如何在windows下安装GIT

2023-03-04 21:39:01Python06

如何在windows下安装GIT,第1张

本文在Windows7下测试成功。

安装和设置Git

下载Git for

Windows，采用默认安装，安装完成后就可以在本地使用Git了。

但要将内容放到Github上，必须先在Github网站上注册个账户，然后在本机使用Git创建SSH Key。操作如下：

在Git Bash上输入命令:

ssh-keygen -C "[email protected]" -t rsa

Note: “[email protected]”需要更换成你在Github上注册的Email地址或者是Username

这样会在用户目录(C:\Users\用户名)下产生一个.ssh文件夹，里面为对应的SSH

Keys，其中id_rsa.pub是Github需要的SSH公钥文件。

到c:\Users\用户名\.ssh\目录找到id_rsa.pub（可能位置不一定对，但是确认是以.pub结尾的文件），并用记事本打开复制全部内容。

Note：建议私钥公钥的名称最好写成"id_rsa"，这样连接Github的时候会找这个文件，如果文件名已定，之后改名也行。

在github网站选择“Account Settings”>>“SSH Public Keys”>>“Add another

public key”，将刚才复制的内容粘贴到key文本框内。

这样就可以直接使用Git和GitHub了。

Note：建议在Git Bash中输入“ssh -v [email protected]”测试能够正常连接github

安装Ruby环境

下载RubyInstaller和DevKit。

因为Octopress需要的Ruby版本为1.9.2，所以选rubyinstaller-1.9.2-p290.exe，DevKit-tdm-32-4.5.2-20111229-1559-sfx.exe。

先安装RubyInstaller，然后解压缩DevKit(路径中不能有中文)。

在“Start Command Prompt with Ruby”命令行中进入DevKit解压缩的目录，然后运行以下命令:

ruby dk.rb init

ruby dk.rb install

gem install rdiscount --platform=ruby

如果安装成功，就可以使用一些Ruby的工具了，也为后面搭建博客提供了基础环境。

安装Octopress

先通过Git从Github上克隆一份Octopress（在Git Bash上输入命令）

git clone git://github.com/imathis/octopress.git octopress

然后安装一些依赖的工具（后面都是在Start Command Prompt with Ruby中输入）

cd octopress

ruby --version # Should report Ruby 1.9.2

gem install bundler

bundle install

安装Octopress默认的Theme

rake install

配置Octopress

将octopress的文件夹下的_config.yml的编码改成UTF-8：

保存（或另存为）时选择编码格式为UTF-8

修改_config.yml，批改url、title、subtitle、author等等。

到Ruby的安装目次\lib\ruby\gems\1.9.1\gems\jekyll-0.11.2\lib\jekyll\找到convertible.rb这个文件，批改self.content

= File.read（File.join（base， name））为self.content = File.read（File.join（base，

name）， :encoding =>"utf-8"）。

写博文

最简单的方式：复制octopress\source\_posts下某个文件，例如2012-07-30-the-first-post.markdown，修改文件名和文件中的内容

或者，命令行中输入rake

new_post["title"]，会创建一个新的Post，新文件在source/_post下，文件名如下面的格式:2012-07-31-title.markdown。该文件可以直接打开修改。

写文章时，可以使用Markdown和Octopress

Plugins等工具对内容进行格式排版。

预览效果

在修改设置或者写完文章后，想看看具体效果，可以通过如下命令来完成:

rake generate

rake preview

将博客部署到Github上

在预览的效果符合自己的预期后，就可以通过如下命令将内容部署到Github上了。

如果是第一次部署，需要在Github上创建一个username.github.com的repository

在github网站选择“Create a New Repo”,如图

填写对应的内容即可

note：Repository

name填写username.github.com，username一定要和github的username一致，建好的博客代表的是你这个github账户的主页即page

配置octopress与github的连接：

进入Octopress目录：

rake setup_github_pages

按照提示填入你的github项目网址，比如：

[email protected]:Username/yourname.github.com.git

note：可以按照上面的修改，也可以在github的项目页中找地址

分发到github上：

rake deploy

第一次运行时，会询问是否建立对github的授权，输入：yes。然后将站点更新的内容推送到github上。

补充一点：

最后的但并不是最重要的，我们需要将修改的日志同步到github上，因此下面的3个命令也是必须的。

git status

git add .

git commit -m 'your message'

git push origin source

大功告成！

1WEB开发

在国内，豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内发展的很不错。

尽管目前Python并不是做Web开发的首选，但一直都占有不可忽视的一席。Python中有各类Web框架，无论是简单而可以自由搭配的微框架还是全功能的大型MVC框架都一应俱全，这在需要敏捷开发的Web项目中也是十分具有优势的。广泛使用（或曾经广泛使用）Python提供的大型Web服务包括知乎、豆瓣、Dropbox等网站。加之Python本身的“胶水”特性，很容易实现在需要大规模性能级计算时整合其它语言，同时保留Web开发时的轻便快捷。

除此之外，Python中还有大量“开箱即用”的模块，用于与各种其它网站的对接等相关功能。如果希望开发个微信公众号相关功能，wechat-sdk/weixin-python等包，能够使你几乎完全不用管文档中提及的各种服务器交互细节，专注于功能实现即能完成开发。

目前，国内的Python web开发主要有两个技术栈：

（1）Django

Django是一个高级的敏捷web开发框架，如果学会了，撸一个网站很快。当然如果纯粹比撸网站的速度，基于ruby的Ruby on rails显然更快，但是Django有一个优势就是性能优秀，更适合国内网站的应用场景。国外的著名图片社区Pinterest早期也是基于Django开发的，承受了用户快速增长的冲击。所以说如果你想快速开发一个网站，还能兼顾APP客户端的API调用需求，Django是可以信赖的。

（2）Flask

相对于Django，Flask则是一个轻量级的web框架，Flask的最大的优势是性能优越，适合配合手机客户端开发后台API服务。国内基于Flask的Restful API服务这快很火，也是需求最大的。知名的比如百度、网易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的应用部署。当然，如果你想做一个传统的web网站，还是建议使用Django，Flask的优势是后端、API，不适合构建全功能网站。

2网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了。

Python在这个方面有许多工具上的积累，无论是用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy，还是用于最简化数据库访问的各种ORM，都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。特别是，爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

3人工智能与机器学习

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？

因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

4数据分析处理

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑。这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

5服务器运维及其它小工具

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

更有意思的是，Python社区的开发者们还制作了诸如itchat这样的开发工具包，你大可以用微信来管理服务器或是各种服务的运行。想想看，一个微信机器人，能够在出现异常时，又或者每天固定时刻汇报服务器或是程序运行情况，甚至包含用matplotlib/seaborn绘制的图表，一目了然，而你对它发上简简单单一句话，即可完成对服务器的调整。

想学的童鞋可以加企鹅裙前三位是227，中间是435，后三位是450可以视频资料免费分享交流经验和讲解行情

6桌面程序

Python也可以用于桌面软件开发（如sublime text等），甚至移动端开发（参看kivy）。Python简洁方便，各种工具包齐全的环境，能大幅度减少开发者的负担。著名的UI框架QT有Python语言的实现版本PyQT。Python简单易用的特性加上QT的优雅，可以很轻松的开发界面复杂的桌面程序，并且能轻松实现跨平台特性。

7多媒体应用

可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模块对图象、声音、视频、动画等进行处理，还可以用Python生成动态图表和统计分析图表。另外，还可以利用PyOpenGl模块非常快速有效的编写出三维场景。

下面我将讲述我是如何在github上搭建的个人博客，在这里我将把我走过的弯路都省略，只讲怎么能完美搭建好自己的博客，相信这也是大家想要的（手动滑稽）

总共需要的东西

首先你在github上写东西，所以你必须有github账号，会基本的git操作

由于我的博客是在WINDOWS下基于jekyll的所以你要下载Ruby（jekyll基于它开发）

还要下载与Ruby配套的RubyDevKit

我将在下面一步步给你指出你需要的的东西的安装步骤以及安装网址

以上便是你基本需要的东西

Ruby

我现在所用是windows所以我用的是Rubyinstaller安装

无脑式安装，直接下一步就好