全能战士，该框架覆盖了数据结构与算法里，大部分容器、集合类的实现， 比golang 的标准开发包提供更丰富的数据结构。
在Go中实现各种数据结构和算法。
吸取了其他算法库数十年的知识和经验。
通过针对给定的一组问题使用最佳算法和数据结构来避免消耗内存，例如， 在TreeMap的情况下，红黑树避免在内存中保留冗余排序的键数组。
结构良好的库，具有简单的原子操作集，胜任复杂的数据操作。
保持库向后兼容
可参考的例子非常多
可以方便集成到产品中.
没有额外的导入.当实现算法的时候，我们通常要在时间效率与内存消耗之间权衡，我们选择在内存首先的情况下，不断优化得到最好的时间效率线程安全不是重点，应该在更高的应用层上处理。
囊括了列表，栈，图，树等基本数据结构 ，集合实现了HashSet, TreeSet, LinkedHashSet，列表实现ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList,对栈实现LinkedListStack, ArrayStack,图实现了HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap，树实现了RedBlackTree, AVLTree, BTree,BinaryHeap，都经过性能测试的考验，值得信赖。
对于Golang开发而言，gods对底层数据结构做很好的封装，Social Explorer团队在数据处理领域，数据可视化领域有极具竞争力的产品，相信在数据处理领域有很深的积淀，才创造这么优秀的框架，由于篇幅限制，相关图片展示效果不好，感兴趣的上官网去看看。
官网： https://www.socialexplorer.com/
GitHub https://github.com/emirpasic/gods
希望大家能从emirpasic/gods学到有价值的东西。
愿我们在Go 语言的学习之路上 从此结伴而行
最近阅读<<我的第一本算法书>>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之
graph_visit_test.go
顶点接口
图的遍历器接口
顶点的实现
候选节点队列接口. 候选节点的选择方式不同, 决定了是深度优先还是广度优先.
LIFO堆栈, 实现INodeQueue接口
FIFO队列, 实现INodeQueue接口
遍历器, 实现IGraphVisitor接口
(end)
首先，你需要选择一门自己感兴趣的编程语言。现在常见的编程语言有：
C / C++：属于大多数情况下能接触到的相对基础的编程语言了，优势是基本掌握以后面对其他语言均可以“无压力”；坏处是学习起来非常的困难，需要系统性的了解非常多知识点，且耗时一般较长。如果你有更多的时间和精力，同时希望能够长期更好的发展成架构师，那么这可能就是你比较合适的语言选择了。
Java：应用广泛，几乎大多数开发场景都有java或者java变体的身影。学习java你可以了解到面向对象思想，了解虚拟机等的概念，面对常见的开发也能够有应对方案。同时这个语言对比C/C++能简单不少，在很多情况下是面向新手比较合适的选择了。
Go：最近一段时间流行起来的语言，在面对高并发等场景下有天然的优势。Go语言有自己独到的特性，同时也可以支持一些C语言的能力，而且也越来越在国内的互联网公司作为首选开发语言之一。
PHP / Python / JavaScript / .net / Swift / ...：这些语言大多有自己的特定应用场景，比如Python在大数据和人工智能领域比较常见，JavaScript是前端开发的必备语言等。如果你希望的工作有比较强烈的语言要求，那么选择上面的语言准没错。
其次，掌握数据结构及算法，同时能够通过程序语言实现。
比如常见的数据结构，像是数组、链表、堆、栈、队列、树、图等，尽量都有机会了解数据结构的实现原理（包括自己用代码能够简单编写），知道数据结构的优缺点，以及在什么场景下使用。算法原理上如时间空间复杂度，一些数学概念；同时一些经典的排序、与数据结构结合的实现，也应当有了解。
这些推荐你去找专业的书籍，系统性的选择；尽量减少如面试宝典等取巧的方式，深入掌握不仅仅是找工作，在后续的工作中也能更好的帮到你。
再次，了解计算机基础。
常见的计算机基础包括计算机组成原理（简称机组）、操作系统、网络、编译原理等。这里需要投入比较多的精力，如果确实时间上比较紧张，可以有侧重的选择。
比如你希望从事偏底层的开发工作，那么更侧重在机组和操作系统上；如果侧重在上层开发，那么可以侧重在网络上，以此类推。当然，更好的掌握以上知识能够在很多不经意的时间给到你帮助，如果有空，也建议多深入的理解。
最后，知道一些计算机知识的应用。
这里就比较多了，比如数据库、一些基本的项目设计、项目实战等等，根据你希望的工作有针对性的去了解，或许有不小的帮助。
按照上面这几个步骤进行下去，可能确实需要投入一定的时间和精力，但是一旦你选择希望成为一名程序员，就一定要坚持下去，才能取得更好的结果。
