import java.util.List
import java.util.LinkedList
public class Bintrees {
private int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
private static List<Node>nodeList = null
private static class Node {
Node leftChild
Node rightChild
int data
Node(int newData) {
leftChild = null
rightChild = null
data = newData
}
}
// 创建二叉树
public void createBintree() {
nodeList = new LinkedList<Node>()
// 将数组的值转换为node
for (int nodeIndex = 0nodeIndex <array.lengthnodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]))
}
// 对除最后一个父节点按照父节点和孩子节点的数字关系建立二叉树
for (int parentIndex = 0parentIndex <array.length / 2 - 1parentIndex++) {
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 1)
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 2)
}
// 最后一个父节点
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1
// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 1)
// 如果为奇数，建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 2)
}
}
// 前序遍历
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return
}
System.out.print(node.data + " ")
preOrderTraverse(node.leftChild)
preOrderTraverse(node.rightChild)
}
// 中序遍历
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return
}
inOrderTraverse(node.leftChild)
System.out.print(node.data + " ")
inOrderTraverse(node.rightChild)
}
// 后序遍历
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return
}
postOrderTraverse(node.leftChild)
postOrderTraverse(node.rightChild)
System.out.print(node.data + " ")
}
public static void main(String[] args) {
Bintrees binTree = new Bintrees()
binTree.createBintree()
Node root = nodeList.get(0)
System.out.println("前序遍历：")
preOrderTraverse(root)
System.out.println()
System.out.println("中序遍历：")
inOrderTraverse(root)
System.out.println()
System.out.println("后序遍历：")
postOrderTraverse(root)
}
}
首先查询的时候最好按照id的大小排序，应该是越小的是父节点，越大的是子节点，升序才好用下面的方法
Map <Long , GroupTreeVo> temp=new HashMap<Long,GroupTreeVo>()
读取数据库数据
循环拿出，每次一条记录，相当于一个GroupTreeVo对象
每次都new 一个GroupTreeVo，数据库赋值，并存储到temp中以ID为key，对象为Value
判断是否有pid，如果有从temp中拿出父节点，设置它的children.add，
循环结束，最后，拿到temp的第一个，应该就是父节点，里面包含N多children
