静脉识别技术是什么

Python019

静脉识别技术是什么,第1张

工具/材料

近红外线

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静脉识别技术的原理:人类手指静脉中流动的血液可以吸收特定波长的光线,根据这一原理可将手指伸进有近红外光照射的扫描仪中,手指静脉中的血红蛋白会吸收近红外光,与此同时就可以得到手指静脉的血管影像。

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技术特点:♢真正意义上的活体识别属于人体内部信息,只有活体才具有流动的血液♢识别率与准确率高,医学已经证明每个人的手指静脉血管影像都是独一无二的♢比以往的生物识别更为安全便捷,属于非接触型

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应用前景:※金融和网络安全领域(应用于一些支付手段、银行保险箱)※个人信息管理领域(房屋门锁、考试信息认证、监狱监管系统、校园管理等)※商业发展领域(无人超市的经营、餐饮下单环节)

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静脉识别系统的缺点:→成本造价过高无法普及到大众→对静脉采集的方式单一,所需仪器也很大,不能有效推广→静脉系统可应用在健康成年人中,若因一些病理改变静脉分布,则无法识别

特别提示

静脉识别系统在国外发展较快,在国内处于刚刚起步的阶段,有很大的发展前景,但它也有一定的局限性,需要我们对其加以改进和完善。

静脉血管识别方法目前为止我发现两种,一种是通过人工智能提取感兴趣区域进行训练,然后在识别,最终通过人工智能系统画出静脉血管走线,二是只用图像处理技术。

下面简单介绍一下两种技术的区别。

一,人工智能提取法

人工智能提取法最多用于眼球静脉血管识别,眼球静脉血管小而复杂,用可见光照射后得到,经过训练,识别效果能到0.96,这里就不贴图了,网上一搜就能找到。

二,opencv图像处理法

使用opencv图像处理硬件需使用红外摄像头,手背和手臂上的血管肉眼看起来才更加清晰。然后经过opencv库处理得到血管走线图。

手指静脉识别和指纹识别的区别在于:工作原理不同、环境影响不同、安全等级不同。

一、工作原理不同

1、手指静脉识别:手指静脉识别技术是一种新的生物特征识别技术,它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。人体静脉中红血球的血红素是氧气的还原血红素,还原血红素会吸收近红外线,因此当近红外线照射到手指时,只有静脉部分才会有微弱的反射,从而形成静脉纹路图像。

2、指纹识别:每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,呈现唯一性且终生不变。通过将一个人的指纹和预先保存的指纹数据进行比较,就可以验证他的真实身份,这就是指纹识别技术。

二、环境影响不同

1、手指静脉识别:是人体内部信息,不受表皮粗糙、外部环境(温度、湿度)的影响。使用者心理抗拒性低,受生理和环境影响的因素也低,包括:干燥皮肤,油污,灰尘等污染,皮肤表面异常等。

2、指纹识别:长期接触水和化学制品的人、以及皮肤干燥的老年人的指纹劣化会导致识别精度降低。

三、安全等级不同

1、手指静脉识别:因为有活体识别、内部特征和非接触式这3个方面的特征,确保了使用者的手指静脉特征很难被伪造,手指静脉识别系统安全等级高,特别适合于安全要求高的场所使用。

2、指纹识别:指纹识别可伪造且受外在环境影响大,但目前来说指纹识别的应用范围较广。