import java.io.File
import java.io.FileInputStream
import java.io.FileNotFoundException
import java.io.IOException
import java.math.BigInteger
import java.nio.MappedByteBuffer
import java.nio.channels.FileChannel
import java.security.MessageDigest
import org.apache.commons.codec.digest.*
import org.apache.commons.io.IOUtils
public class testMD5 {
public static String getMd5ByFile(File file) throws FileNotFoundException {
String value = null
FileInputStream in = new FileInputStream(file)
try {
MappedByteBuffer byteBuffer = in.getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, file.length())
MessageDigest md5 = MessageDigest.getInstance("MD5")
md5.update(byteBuffer)
BigInteger bi = new BigInteger(1, md5.digest())
value = bi.toString(16)
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace()
} finally {
if(null != in) {
try {
in.close()
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace()
}
}
}
return value
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
String path="E:\文件.zip"
String v = getMd5ByFile(new File(path))
System.out.println("MD5:"+v.toUpperCase())
FileInputStream fis= new FileInputStream(path)
String md5 = DigestUtils.md5Hex(IOUtils.toByteArray(fis))
IOUtils.closeQuietly(fis)
System.out.println("MD5:"+md5)
//System.out.println("MD5:"+DigestUtils.md5Hex("WANGQIUYUN"))
}
}
我使用了部分取值的方式来提高MD5的计算速度，这样的时候，时间主要耗费在了IO中。如果是100K（换成500K也并没有提高执行的速度）取一个字符计算大约10秒以内。但是如果全部读取可能要60秒或者更多。对于大文件建议使用一些文件相关信息和部分文件内容做MD5.比如用文件长度和一定间隔取一些字节。
