一、总结
sort()函数是对向量进行从小到大的排序
rank()函数返回的是对向量中每个数值对应的秩
order()函数返回的值表示位置，依次对应的是向量的最小值、次小值、第三小值……最大值等（位置索引）
arrange()函数（需加载dplyr包）针对数据框，返回基于某列排序后的数据框，方便多重依据排序
二、具体用法
1.sort
2.order
(1) rank 函数是对一维度数组、向量x 进行排序。若x 为数值，则按照从小到大的原则进行排序。
P.S. 实际情况中，存在大量用二维表格描述的数据，比如行表示地点列表示时间的统计表，若进行排序，应先通过字符拼接的手段将表格转化为一维的向量，否则结果将失去意义。
(2) rank 将数据分为确定值与缺失值两种。缺失值可按先后排在确定值之间(na.last = FALSE), 也可排在之后(na.last = TRUE), 也可保留，不参与排序(na.last = "keep")。
(3) "first" 是最基本的排序，小数在前大数在后，相同元素先者在前后者在后。
"max" 是相同元素都取该组中最好的水平，即通常所讲的并列排序。
"min" 是相同元素都取该组中最差的水平，可以增大序列的等级差异。
"average" 是相同元素都取该组中的平均水平，该水平可能是个小数。
"random" 是相同元素随机编排次序，避免了“先到先得”，“权重”优于“先后顺序”的机制增大了随机的程度。
使用R包dplyr的函数arrange更简单，更简洁：
#多条件排序：使用dplyr::arrange
library(dplyr)
data("iris")
head(iris)
#第一列升序，然后是第三列升序
arrange(iris,iris[,1],iris[,3])
#第一列升序，然后是第三列降序
arrange(iris,iris[,1],-iris[,3])
扩展资料
R语言排序函数sort()，rank()，order()
>x<-c(97,93,85,74,32,100,99,67)
>sort(x)
[1]32677485939799100
>order(x)
[1]58432176
>rank(x)
[1]65431872
