python在财会领域应用:可以用来处理数据,进行更深层次的数据分析,评估预算的时候,快速数据对比。
python相比php\ruby的模块化设计,非常便于功能扩展;多年来形成了大量优秀的web开发框架,并且在不断迭代;如目前优秀的全栈的django、框架flask,都继承了python简单、明确的风格,开发效率高、易维护,与自动化运维结合性好。
Python
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
1、可以用来处理数据,进行更深层次的数据分析
会计财务都离不开和数据打交道,而且每天有大量重复性工作,所以学习Python最大的用处是:释放大部分人力对数据的处理,解放重复劳动性工作。
2、评估预算的时候,快速数据对比
学会python操作excel,然后可能学一学科学计算的第三方库就差不多了。
3、节约工作时间
学用编程的方式完成重复的工作,解放自己的时间,可以早点下班。工作用编程去做,python速度快效率高。
4、提高自己的核心竞争力
在财务信息化,电算化的趋势,有很多的新的技术出现,比如hr 机器人,财务机器人,智能审单机器人。
5、多一项谋生技能
掌握了一个技能工具,有了一种思维习惯。多了一种获取信息,处理信息的方式,面对问题多了一个选择。
对于想要学习Python的同学来说,最该了解的就是其应用领域有哪些了,只有了解之后才能明确自己的目标,快来看看Python的应用领域都有哪些吧:
1、云计算
PYTHON语言算是云计算最火的语言, 典型应用OpenStack。
2、Web前端开发
Python相比php、ruby的模块化设计,非常利于功能扩展,多年来形成了大量优秀的web开发框架,且在不断迭代。
目前优秀的全栈框架有django、框架flask、都继承了python简单、明确的风格,开发效率高,易维护,与自动化运维结合性较好。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持,目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python,而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切,目前所有linux发行版中都带有python,且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用,例如目前主流的自动化配置管理工具:SaltStackAnsible(目前是RedHat的)。
目前在几乎所有互联网公司,自动化运维的标配就是python+Django/flask,另外,在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的,所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python语言不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。