Python语言和C、Java都不太一样，它更像是一个粘合剂，如果大家想单纯作为开发语言，还是差点意思的，但它有强大的社区支撑，涉及领域多，语言易懂，比如在运维学习中，它可以写很多脚本，它比shell更强大。
一、Python可用于Web开发
Django和Flask这样基于Python的Web框架，在Web开发中变得非常流行，这些Web框架用Python创建服务器端后端代码，这些代码在服务器上而不是在用户设备以及浏览器上前端代码运行。
为什么需要web框架呢?因为web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了，这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据块和生成用户在浏览器中看到的HTMl文件。
二、Python可用于机器学习
有一些流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个时scikit-learn和TensorFlow，前者附带了一些更流行的内置机器学习算法，后者更像是个低级库，允许构建自定义机器学习算法。
刚开始一个机器学习项目，建议先用scikit-learn，如果开始遇到效率问题，建议用TensorFlow。
三、Python可进行数据分析可视化
数据可视化库之一是Matplotlib，容易上手，其他一些库入seaborn是以matplotlib为基础的，学习matplotlib可以入门学习其他库。
学习了数据分析和可视化基础知识后，在coursear和khan academ上学习统计的基础知识也是很有帮助的。
四、Python可以编写脚本
什么是脚本编写?通常是指编写小程序以让简单任务自动化，写了个简单的程序，简单的脚本来自动完成该任务。
Python适合这种类型的任务主要是因为它有相对简单的语法并且容易编写。
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python 是一种计算机程序设计语言，既可用于前端还可用于后端开发。它是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。在后端开发中有着极其重要的作用。
相关推荐：《Python教程》
Python 特点：
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
