如果想从事人工智能方面的研究，应该考研或者有什么好的发展建议么？都需要学些什么知识？

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如果想从事人工智能方面的研究，应该考研或者有什么好的发展建议么？都需要学些什么知识？,第1张

�考研，国内的，国外的都行。觉得AI的研究还是国外的研究比较好，而且实用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的话，无法证明科研实力。需要的知识：数学是一定要的。人工智能太广了，如果是做机器学习和数据挖掘，那么概率论和统计学（注意，不是大学的数理统计，是两门学科）是必修课。优化论也是非常必要的。而高等代数、数学分析自然是不必说的。当然，泛函分析，拓扑学的相关知识也是需要了解一些的。至于模糊数学，并不是所有研究都会用到。编程知识。C/C++作为基础是必须的。JAVA不好说，是一门很强的工业语言，在机器学习中的地位比较尴尬。有些程序是用JAVA写的，但是，与其他语言沟通结合的例子就比较少见。C语言经常会作为提高速度的方法和R、Python、Matlab相结合。除了基础的C之外，做科研算法实现还是需要学会几种脚本语言的。Matlab由于历史原因，用的很广泛，不过不开源。最近几年，Python由于其自身的扩展性和活跃的社区，在numpy，scipy，Cython和最近的PyPy等项目的推动下，逐渐成为主流。（抱歉，因为个人原因，这个判断有个人因素在其中，可能有失公允，不过Python势头的确很猛）另一方面，由于统计机器学习理论的盛行，统计学在数据分析，机器学习，模式识别，以及AI中起的作用越来越大，所以R语言也逐渐流行起来。和Python相比，R就专注于统计相关的任务，不像Python那样多面手。R社区也非常活跃，而且统一化，所以不会有Python那种某些package需要考虑版本的问题，安装package也容易些，直接去CRAN拿下来就可以。Python和R都是在逐渐发展壮大的，也有很多由于自身的缺陷造成的问题，不过社区都在努力解决，使其更加强大。而且，Google都用Python和R，我们做科研的还有什么好在那唧唧歪歪，吵闹的说这个不好那个不好呢。（好像说多了 --.--||）其他的我没法归类，但是我觉得做AI，知识面要广泛，现在的AI已经不是狭义的定义为人工智能，去模拟人的行为，而是扩展到生活的各个方面，比如相机中的人脸识别，Google做的自动驾驶的小车，Siri中用到的自然语言处理，推荐系统背后的协同过滤。这些方面很多一部分是人在通过算法这种手段学习/模拟人类这个整体的活动规律。所以我觉得了解一些社会学知识，管理学知识也是非常必要的。从另一个方面讲，AI也是去探索智能的学科，最近由于fMRI技术的成熟，搞AI的学者们也和其他领域的学者合作，利用fMRI技术，研究人脑中产生智慧的机理，所以从这个角度上说，如果想从事这个方面的研究，了解相关知识也是很有必要的。还有，AI与其他领域另一个完美结合的例子是生物信息学，这个就不必说了，懂生物学是做生物信息学的必要条件。

很友好的，上海理工大学的新闻与传播（硕士专业学位）：设有数据新闻理论与实践、品牌数字化传播两大研究方向，根据需要，还将增设文化创意产业传播与经营研究方向。工文结合、瞄准行业发展前沿、紧密融入实际，实现产教深度融合，是本专硕点的办学定位与办学特色。围绕该定位与特色，本专硕点开设了《R语言与数据新闻》、《计算传播学》、《Pathon语言及其传媒运用》、《信息可视化设计》、《品牌数字化传播》、《品牌营销理论与实践》、《文化创意IP传播与经营》等理论性、前沿性与实战性兼具的系列课程，并采取互动教学、案例教学、体验与设计教学等方法进行授课。本专硕点还聘请了人民网、国家广播电视总局广播影视发展研究中心、中国新闻出版研究院、