年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python
也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
1.工作环境的设置
设置Python工作环境以满足基本的编程需求,恐怕是初学者在使用Python时碰到过的最典型、最具挑战性的问题。一旦Python环境未能被合理地设置,初学者不但无法顺利地完成安装,而且会在编程和使用过程中屡受挫败,甚至失去学习的动力。
2.学会重要函数
每种编程语言,除了一些通用的函数功能之外,总有一些自带的实现方法。Python也不例外。它通过lambda、map、以及filter等函数,来辅助实现应用的某些特定功能。对于初学者而言,这些既是难点,又是需要吃透和掌握的地方。只有学会善用它们,我们才能避免重复制造“轮子”,减少犯错的可能性。
3.调试代码
刚接触Python和编程的人通常会对它的语法望而生畏,也可能会犯一些语法上的错误。不过,随着用户知识和经验的积累,此类错误会逐渐减少。常言道:“要在游泳中学会游泳”。作为积累的一个重要环节,初学者可以通过对目标代码的反复调试,来逐步修正各种小错误,进而提高程序的实现效率。