也就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance()
a = [1,2,3]
b = {'a':1,'b':2,'c':3}
c = True
print(type(a),isinstance(b,dict))
2 Python 中单下划线和双下划线
_xxx 不能用'from module import *'导入 以单下划线开头的表示的是保护类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。
_ _xxx__ 系统定义的是特列方法。像__init__之类的
__xxx 类中的私有变量名 双下划线的表示的是私有类型的变量。只能是允许这个类本身进行访问了。连子类也不可以
3 python中的不定长参数 *args and **kwargs
不确定函数里传递参数个数时可以用*args
def getall(*args):
for item in args:
print(item)
getall('a','b','c')
getall(*['a','b','c']) # 打散
使用没有事先定义的参数名kwargs**
def get_undifined(**kwargs):
for item in kwargs.items():
print(item[0],item[1])
get_undifined(name='amy',age=14) # 打散
get_undifined(**{'a':1,'b':'hello'}) # 打散
注意两者共同使用的时候 位置参数 要在前
4 python中装饰器 与 AOP 面向切面编程
切面需求： 较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等
而装饰器这种设计模式 是解决这类问题的绝佳途径，可以为已经存在的对象添加额外的功能
5 python中鸭子模型
会鸭子叫的就是鸭子，不关心对象是什么类型，只关心对象的特性。
比如众多的文件句柄，可迭代对象等具有同一类特征的不同数据对象
鸭子类型在动态语言中经常使用，非常灵活
6 Python中的作用域
python中，一个变量的作用域总是由在代码中被赋值的地方所决定的。
Python变量的搜索顺序：
本地作用域(Local)→当前作用域被嵌入的本地作用域(Enclosing locals)→全局/模块作用域(Global)→内置作用域(Built-in)
7 python中的语法结构闭包
闭包(closure)是函数式编程的重要的 语法结构。闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。
当一个内嵌函数引用其外部作作用域的变量,我们就会得到一个闭包. 总结一下,创建一个闭包必须满足以下几点:
1 必须有一个内嵌函数
2 内嵌函数必须引用外部函数中的变量
3 外部函数的返回值必须是内嵌函数
8 python 的 垃圾回收机制
Python垃圾回收机制
Python GC主要使用 引用计数(reference counting)来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”(mark and sweep)
解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”(generation collection)以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。
1 引用计数
PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，
当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少.引用计数为0时，该对象生命就结束了。
2 标记-清除机制
基本思路是先按需分配，等到没有空闲内存的时候从寄存器和程序栈上的引用出发，遍历以对象为节点、以引用为边构成的图，
把所有可以访问到的对象打上标记，然后清扫一遍内存空间，把所有没标记的对象释放。
3 分代技术
分代回收的整体思想是：将系统中的所有内存块根据其存活时间划分为不同的集合，每个集合就成为一个“代”，
垃圾收集频率随着“代”的存活时间的增大而减小，存活时间通常利用经过几次垃圾回收来度量。
Python默认定义了三代对象集合，索引数越大，对象存活时间越长。
9 python种类以及与其他计算机语言类型对比
C语言： 代码编译得到机器码 ，机器码在处理器上直接执行，每一条指令控制CPU工作–速度较快
Java，c#，python，php 其他语言： 代码编译得到字节码 ，虚拟机执行字节码并转换成机器码再后在处理器上执行—-速度慢
python的种类
Cpython
Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，
CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件
(pyc文件)，然后运行在Python虚拟机上。
Jyhton
Python的Java实现，Jython会将Python代码动态编译成Java
字节>>码，然后在JVM上运行。
IronPython
Python的C#实现，IronPython将Python代码编译成C#字节
码，然后在CLR上运行。(与Jython类似)
PyPy(特殊)
Python实现的Python，将Python的字节码字节码再编译成机器
码。
9 python PEP8 编码规范
一 代码编排
1 缩进。4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能)，不使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。
2 每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。
3 类和top-level函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。
二 文档编排
1 模块内容的顺序：模块说明和docstring—import—globals&constants—其他定义。其中import部分，又按标准、三方和自己编写顺序依次排放，之间空一行。
2 不要在一句import中多个库，比如import os, sys不推荐。
3 如果采用from XX import XX引用库，可以省略‘module.’，都是可能出现命名冲突，这时就要采用import XX。
三 空格的使用
总体原则，避免不必要的空格。
1 各种右括号前不要加空格。
2 逗号、冒号、分号前不要加空格。
3 函数的左括号前不要加空格。如Func(1)。
4 序列的左括号前不要加空格。如list[2]。
5 操作符左右各加一个空格，不要为了对齐增加空格。
6 函数默认参数使用的赋值符左右省略空格。
7 不要将多句语句写在同一行，尽管使用‘；’允许。
8 if/for/while语句中，即使执行语句只有一句，也必须另起一行。
四 注释
注释必须使用英文，最好是完整的句子，首字母大写，句后要有结束符，结束符后跟两个空格，开始下一句。如果是短语，可以省略结束符。
1 块注释，在一段代码前增加的注释。在‘#’后加一空格。段落之间以只有‘#’的行间隔。比如：
2 行注释，在一句代码后加注释。比如：x = x + 1 # Increment x但是这种方式尽量少使用。
3 避免无谓的注释。
五 文档描述
1 为所有的共有模块、函数、类、方法写docstrings；非共有的没有必要，但是可以写注释(在def的下一行)。
2 如果docstring要换行，参考如下例子,详见PEP 257
六 命名规范
新编代码必须按下面命名风格进行，现有库的编码尽量保持风格。
1 尽量单独使用小写字母‘l’，大写字母‘O’等容易混淆的字母。
2 模块命名尽量短小，使用全部小写的方式，可以使用下划线。
3 包命名尽量短小，使用全部小写的方式，不可以使用下划线。
4 类的命名使用CapWords的方式，模块内部使用的类采用_CapWords的方式。
5 异常命名使用CapWords+Error后缀的方式。
6 全局变量尽量只在模块内有效，类似C语言中的static。实现方法有两种，一是__all__机制二是前缀一个下划线。
7 函数命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。
8 常量命名使用全部大写的方式，可以使用下划线。
9 类的属性(方法和变量)命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。
9 类的属性有3种作用域public、non-public和subclass API，可以理解成C++中的public、private、protected，non-public属性前，前缀一条下划线。
11 类的属性若与关键字名字冲突，后缀一下划线，尽量不要使用缩略等其他方式。
12 为避免与子类属性命名冲突，在类的一些属性前，前缀两条下划线。比如：类Foo中声明__a,访问时，只能通过Foo._Foo__a，避免歧义。如果子类也叫Foo，那就无能为力了。
13 类的方法第一个参数必须是self，而静态方法第一个参数必须是cls。
七 编码建议
1 编码中考虑到其他python实现的效率等问题，比如运算符‘+’在CPython(Python)中效率很高，都是Jython中却非常低，所以应该采用.join()的方式。
2 尽可能使用‘is’‘is not’取代‘==’，比如if x is not None 要优于if x。
3 使用基于类的异常，每个模块或包都有自己的异常类，此异常类继承自Exception。
4 异常中不要使用裸露的except，except后跟具体的exceptions。
5 异常中try的代码尽可能少。比如：
6 使用startswith() and endswith()代替切片进行序列前缀或后缀的检查。比如
7 使用isinstance()比较对象的类型。比如
8 判断序列空或不空，有如下规则
9 字符串不要以空格收尾。
10 二进制数据判断使用 if boolvalue的方式。
int这个func的意思是转换为整形，也就是整数型。你这里的计算在默认情况下是会返回正确的“整数形式”所以不用再额外用int来类型转换。
这里为什么在负数的情况下返回-3是因为：
其除不尽的情况下且返回整数时，python会返回一个比结果小的数。
7/3
其实等于2.33333333333...
那么
比2.3333...小的唯一整数有且只有
2
所以是2
当-7/3时
其实等于
-2.3333....
那么比他小的整数有且只有
-3
所以是-3
