序列的两种常用类型：列表和元组。
列表与元组的区别：列表可修改，元组不能修改。
通用序列操作
1、索引：索引0指向第一个元素，索引-1指向最后一个元素。
2、程序：输入年，月(1-12)，日(1-31)，然后打印出相应的日期的月份名称。
代码详解：months=[]：定义一个months序列。
endings=['st','nd','rd']+17*['th']\
+['st','nd','rd']+7*['th']\
+['st']：定义一个endings序列，用来表示1-31的英文缩写，1st，2nd，3rd，4-20th，21st，22nd，23rd，24-30th，31st。
代码运行输出结果：
3、分片：提取序列中的某个范围内的元素。
分片tag[9:30]：第一个索引号9是包含在分片内的，第二个索引号30则不包含在分片内。
4、如果要去序列中最后一个最后一个元素怎么办？
可以通过置空，最后一个一个索引来获取最后的元素。可以通过置空最前的索引来获取第一个元素。可以两边都置空来获取整个元素。
5、步长：
正数步长：从序列的头部开始向右提取元素，直到最后一个元素。
负数步长：从序列的尾部开始向左提取元素，直到第一个元素。
6、序列运算
序列相加：对序列进行连接操作，列表与字符串是无法连接在一起的。
序列相乘：数字x乘以一个序列会生成新的序列，即原来的序列被重复x次。
None，空列表和初始化：初始化一个长度为10的列表。
代码分析：在屏幕上打印一个由字符组成的盒子，这个盒子在屏幕上居中，而且根据用户输入的句子自动调整大小。
成员资格：in运算符，输入布尔运算符，当条件为真时返回true，为假则返回false。
以上代码在UNIX系统中，可以检查文件可写和可执行权限的脚本。
以上代码可以检查输入的用户名是否存在于用户列表中。
以上代码可以作为过滤垃圾邮件的一部分。
代码分析：查看用户输入的用户名，密码是否存在于数据库中，如果存在则打印'Access granted'
程序运行结果：
内建函数：len：返回序列中包含元素的数量，min：返回序列中最小的元素，max：返回序列中最大的元素。
Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间，所有值按一定顺序排列，每个值所在位置都有一个编号，称其为索引，我们可以通过索引访问其对应值。
其实字符串就是序列结构，除此之外常见的序列结构还包括列表、元组等。
序列索引支持非负数和负数， 索引为非负数，从 0 开始 ，如下所示：
以字符串为例，如下所示：
输出结果：
从结果来看，我们使用非负数索引与负数索引得到的结果一致。
切片操作可以访问一定范围内的元素，语法如下所示：
以字符串为例，如下所示：
输出结果：
Python 支持类型相同的序列使用 + 作相加操作，该操作不会去除重复的元素。以字符串为例，如下所示：
输出结果：
Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，内容为原来序列被重复 n 次的结果。以字符串为例，如下所示：
输出结果：
Python 使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员，语法如下：
val in seq
以字符串为例，如下所示：
输出结果：
True
2.6 内置函数
len()—— 计算序列的长度
max()——找出序列中的最大元素
min()——找出序列中的最小元素
list() ——将序列转换为列表
str() ——将序列转换为字符串
sum()——计算元素的和
sorted()——对元素进行排序
enumerate()——将序列组合为一个索引序列，多用在 for 循环中
举例，如下所示：
输出结果：
