市场营销简历 要如何下手？ 求职简历 是招聘者在阅读求职者求职申请后对其产生兴趣进而进一步决定是否给予 面试 机会的极重要的依据性材料。下面是我精心推荐的市场营销 个人简历模板 ，仅供参考，欢迎阅读！
市场营销个人简历模板一
户口所在： 茂名 国籍： 中国
婚姻状况： 未婚 民族： 汉族
身高： 163 cm 体重： 54 kg
求职意向
人才类型： 普通求职
求职类型： 实习 可到职日期： 随时
月薪要求： 1500～1999元 希望工作地区： 广东省，广州，
毕业 院校： 广东省华南农业大学
最高学历： 本科获得学位: 毕业日期： __-07
专 业 一： 工商管理
起始年月 终止年月 学校(机构) 所学专业 获得证书 证书编号
__-09 __-06 广东省华南农业大学 工商管理
语言能力
外语： 英语 一般 粤语水平： 良好
其它 外语能力：
国语水平： 一般
工作能力及其他专长
计算机技能
access、microsoft office
获得证书
全国计算机等级二级、大学英语四级，通过证券基础知识和证券交易两门考试
专业能力：掌握证券的相关知识、统计并分析数据、经济学的的宏观和微观知识、相关管理学知识。
专业课程：管理伦理、微(宏)观经济学、 人力资源管理 、统计学原理、经济计量学、会计学原理、战略管理、管理学、商务谈判、市场营销学、投资学、组织行为学等。
计算机技能
个人自传
?__年—__年 校电子商务协会干事 负责活动的组织策划与宣传，曾参与网络商务创新应用大赛等活动，组织协调能力、策划及团队合作能力得到提升。
?__年—__年 班级组织委员 负责班级各活动的组织，期间班级阳光体育活动成绩排名学院28个班级第二。
兴趣 爱好 和 自我评价
兴趣爱好：打 篮球 、看书、下棋、看电影。
自我评价：本人易于与人相处，有较强的耐性和责任心以及学习适应能力。吃苦耐劳，沉稳上进，真诚待人。在学习方面，善于思考、虚心向学，习惯借助看书增加自己的知识。是工商管理专业的本科生，对专业知识有比较好的认识。
市场营销个人简历模板二
姓名：
目前所在地：广州
民族：汉族
户口所在地：潮州
身材：160cm
年龄：24岁
求职意向
人才类型：普通求职
应聘职位：市场营销
工作年限：2职称：无职称
求职类型：全职可到职日期：随时
月薪要求：1500——2000希望工作地区：广州
个人工作经历
公司名称：康师傅顶益公司起止年月：2008-09～
公司性质：所属行业：
担任职务：促销员
工作描述：
离职 原因：
公司名称：广州今朝 文化 传播有限公司起止年月：2006-07～2008-08
公司性质：所属行业：
担任职务：发行人员
工作描述：负责与全国各个电视台沟通，销售电视剧栏目。
负责公司销售计划表拟定，节目宣传，审片工作。
负责销售业绩，磁带管理等各种表格制作，公司日常用品采购等行政工作。
离职原因：
教育 背景
毕业院校：茂名学院（广州石油培训中心教学点）
学历：大专毕业日期：2006-07-01
所学专业一：市场营销所学专业二：
受教育培训经历：起始年月终止年月学校（机构）专业获得证书证书编号
2003-092006-07茂名学院（广州石油培训中心教学点）市场营销大专
语言能力
外语：英语一般
国语水平：一般粤语水平：一般
专业技能：
能较好地操作WORD，E_CEL，POWERPOINT等办公软件。
英语四级成绩413分，具备一定的听说读写能力。
通过中级推销员，具备良好的推销能力。
所学课程：
市场营销、 市场调查 与预测、 企业管理 学、企业CI策划原理、 广告 学、消费心理学、国际营销学、公共关系学、国际贸易理论、商品学、电子商务与物流配送等。
兴趣爱好：运动、听歌 唱歌 、旅游、写作等
性格特点：
自信、开朗，善于观察和分析事物，创新和适应能力强。
坚韧、务实，严于律己，独立性较强。
沉稳、果敢，精力充沛，凡事讲求效率。
联系方式
通讯地址：
联系电话：家庭电话：
手机：QQ号码：
电子邮件：个人主页：
市场营销个人简历模板三
性 别： 男
年 龄： 28岁 民 族： 汉族
工作 经验 ： 8年以上 居 住 地： 浙江台州 路桥区
身 高： CM 户 口： 湖北襄樊 襄阳区
自 我 评 价
1 性格开朗外向，心态端正乐观，善于交流沟通
2 稳重高效，具备较强的创新意识，善于不断寻求与开发新的思路，工作细心谨慎、认真灵活负责，目标极强，高效执行力。可独立执行，能独挡一面。深受企业高管好评。对于数字敏感性较强。
3 具备较强的统筹能力，组织、协调、分析及判断等综合能力较强，善于团队建设管理执行，团队执行意识较强
4 扎实的工作基础和较强的学习能力。
求 职 意 向
希望岗位： 销售类-管理/商务-销售部经理 市场营销/公关类-市场部主管
寻求职位： 销售经理
希望工作地点： 浙江台州 湖北襄樊
期望工资： /月到岗时间：随时到岗
工作目标 / 发展方向
发展方向：能充分灵活运用多年来企业先进的营销管理经验，对企业规范化管理、管理体系完善健全、团队组建运营能结合公司发展战略灵活运用，实现价值最大化。愿企业能够有足够发展成长的平台，职业经理人发展。能充分运用自己在生活中所积累的的语言知识与应用能力，为公司贡献力量，从而提升自我价值。
工 作 经 历
▌2012-07--2016-09：台州市迪威展览有限公司
所属行业： 其他(私营企业)
担任岗位： 经营/管理类/项目经理/主管
职位名称： 项目经理
职位描述：1 全面计划、安排、管理项目部工作
2 制定年度营销策略和营销计划
3 制定项目部的工作规范、行为准则及奖励
4 拟定并监督执行项目规划与预算
5 制定系统的营销计划根据经营策略，当前经营状况，营销目标制定科学的行动方案
6 负责公司项目部规范化管理，
7 负责协助公司项目优化并执行
8 负责公司现存问题梳理研析， 总结 提练并落实解决，推动优化公司有效管理
教 育 经 历
1996-02--2009-12 湖北文理学院 营销类/市场营销 大专
技 能 专 长
技术职称： 市场部营销
语言能力： 英语：一般 其他：精通 中文普通话：精通
计算机能力： 初级
计算机详细技能： Word，E_cel等都会运用
其它相关技能：
1 性格开朗外向，心态端正乐观，善于交流沟通
2 稳重高效，具备较强的创新意识，善于不断寻求与开发新的思路，工作细心谨慎、认真灵活负责，目标极强，高效执行力。可独立执行，能独挡一面。深受企业高管好评。对于数字敏感性较强。
3 具备较强的统筹能力，组织、协调、分析及判断等综合能力较强，善于团队建设管理执行，团队执行意识较强
4 扎实的工作基础和较强的学习能力。
拓展阅读：非常时期需要非常手段 简历可取之处在于应变
按照不同单位提出的需求进行不同类型的个人简历书写，这种创作的思路恰恰是每一位求职者都应该具备的，求职能否成功不仅源于一个人能力的体现，同时它还讲求对不同能力上的表现，只有这样，才可以增进简历的实用性。
因为刻绘出来的简历效果有所不同，所以在决定制作简历时，每一位求职人员都应该以一种最合理的方式来应对简历书写，唯有这样，才可以打造出颇具影响力与感染力的简历。
非常时期需要运用到非常手段
如若发现某一工作岗位求职的人比较多，而且它的竞争压力比较大，那么在这种情况下，我们即可分门别类的书写出效果独特的简历，尤其是现今越来越激烈的 职场 竞争，我们需要把握的不是使自己看起来多么的出色，而是利用一些自己独具的优势来击败竞争对手足以。
求职者须知竞争力才是求职者制作简历的重心所在，正是因为在不同的阶段下，求职者必须要以不同的态度来应对各种职位，求职者还需要将个人简历划分为三六九等，只有质量上佳，能够产生极强吸引力的简历，才可以用高水准来衡量。
且不论求职者原本拥有着怎样的优势，只要他们能够对某一方向着重的观察，即可从中得到相应的回报，尤其是竞争愈加激烈的现代化职场，单一的优势并不足以确保求职者在众多人中脱颖而出，一些实用的外在技巧也需借助运用。
市场营销个人简历模板四
姓名：
性别：女
民族：汉族
出生年月：1985年9月
婚姻状况：未婚
身高：163cm
毕业学校：某某司法警官学校
学历：中专
专业名称：政法文秘
毕业年份：20__年
工作年限：三年
职称：初级职称
求职意向
职位性质：全职
职位名称：销售代表
工作地区：不限
待遇要求：面议
到职时间：可随时到岗
教育培训
20__年9月 - 20__年7月 某某司法警官学院 中专
工作经历
20__年9月- 20__年6月 某某商城 销售代表
工作描述： 主要负责销售实木家私、 布艺 沙发及家居花艺饰品，并制作进、销、存货统计报表。
20__年8月- 20__年8月 某某设备有限公司 行政专员
工作描述：主要辅助各部门进行人事招聘，建立人事资料库并对人事信息进行管理与维护，负责办理员工 入职 、转正、异动、离职工作以及员工考勤考纪、人事报表的制作等事宜。
自我评价
本人愿意从基层做起，历练自己，善于和人交流，期望能够从事销售方面的工作，本着诚恳做人，将心比心态度折服他人。
联系方式
手机号码：138_
电子邮箱：
市场营销个人简历模板五
姓名：___
一年以上工作经验|女|25岁（1991年8月17日）
居住地：四川
电话：139_______（手机）
E-mail：
最近工作［8个月］
公司：__有限公司
行业：教育/培训/院校
职位：系统管理员/网络管理员
学历
学历：本科
专业：市场营销
学校：四川大学
自我评价
性格开朗﹐善于与同事交流沟通﹐能够很好地协调周围人际关系﹐对工作认真负责﹐主动性强。能及时将所学的知识充分运用到工作上﹐并在工作中不断吸取新知识﹑新技能﹑以适应工作不断发展需要。
求职意向
到岗时间：可随时到岗
工作性质：全职
希望行业：教育/培训/院校
目标地点：四川
期望月薪：面议/月
目标职能：系统管理员/网络管理员
工作经验
20__/3–20__/11：__有限公司［8个月］
所属行业：教育/培训/院校
策划部系统管理员/网络管理员
1、业务服务器的上线规划，服务器上线，系统安装初始化，服务器状态监控包括硬件监控故障处理服务器一般性硬件故障诊断。
2、raidbios相关配置，业务线系统环境的。故障处理，系统参数调整批量系统安装（p_e）的维护，公司域名服务器维护工作域名修改等。
20__/4–20__/1：__有限公司［9个月］
所属行业：教育/培训/院校
策划部系统管理员/网络管理员
1、公司小网站lvs负载，代理的维护，一般性网路故障处理。
2、还负责公司dns授权服务器维护域名的修改和维护。
3、线上虚拟机kvm维护和优化，在应用运维方面，主要负责zenosspython开源监控的维护，和根据业务需要编写监控插件，完善业务监控需求。
教育经历
20__/8—20__/6四川大学市场营销本科
证书
20__/12大学英语四级
语言能力
英语（良好）听说（良好），读写（良好）
市场营销个人简历模板2021相关 文章 ：
★ 2021销售个人简历范文模板
★ 2021优秀个人简历模板最新版
★ 2021销售人员应聘简历模板
★ 2021年个人简历范文3篇
★ 2021个人简历简单版参考范本
★ 2021个人应聘简历万能模板
★ 2021最新个人简历模板
★ 2021个人简历模板
★ 2021个人简历模板最新版免费
★ 2021个人简历通用模板
Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。下面我们就来看一下python中常用到的库：
数值计算库：
1. NumPy
支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多种类的数值类型，其中定义的最重要的对象是称为ndarray的n维数组类型，用于描述相同类型的元素集合，可以使用基于0的索引访问集合中元素。
2. SciPy
在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学及工程计算中常用的库函数，如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等，可进行插值处理、信号滤波，以及使用C语言加速计算。
3. Pandas
基于NumPy的一种工具，为解决数据分析任务而生。纳入大量库和一些标准的数据模型，提供高效地操作大型数据集所需的工具及大量的能快速便捷处理数据的函数和方法，为时间序列分析提供很好的支持，提供多种数据结构，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。
数据可视化库：
4. Matplotlib
第一个Python可视化库，有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库，可以很方便地得到数据的大致信息，功能非常强大，但也非常复杂。
5. Seaborn
利用了Matplotlib，用简洁的代码来制作好看的图表。与Matplotlib最大的区别为默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。
6. ggplot
基于R的一个作图库ggplot2，同时利用了源于《图像语法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允许叠加不同的图层来完成一幅图，并不适用于制作非常个性化的图像，为操作的简洁度而牺牲了图像的复杂度。
7. Bokeh
跟ggplot一样，Bokeh也基于《图形语法》的概念。与ggplot不同之处为它完全基于Python而不是从R处引用。长处在于能用于制作可交互、可直接用于网络的图表。图表可以输出为JSON对象、HTML文档或者可交互的网络应用。
8. Plotly
可以通过Python notebook使用，与Bokeh一样致力于交互图表的制作，但提供在别的库中几乎没有的几种图表类型，如等值线图、树形图和三维图表。
9. pygal
与Bokeh和Plotly一样，提供可直接嵌入网络浏览器的可交互图像。与其他两者的主要区别在于可将图表输出为SVG格式，所有的图表都被封装成方法，且默认的风格也很漂亮，用几行代码就可以很容易地制作出漂亮的图表。
10. geoplotlib
用于制作地图和地理相关数据的工具箱。可用来制作多种地图，比如等值区域图、热度图、点密度图。必须安装Pyglet（一个面向对象编程接口）方可使用。
11. missingno
用图像的方式快速评估数据缺失的情况，可根据数据的完整度对数据进行排序或过滤，或者根据热度图或树状图对数据进行修正。
web开发库：
12. Django
一个高级的Python Web框架，支持快速开发，提供从模板引擎到ORM所需的一切东西，使用该库构建App时，必须遵循Django的方式。
13. Socket
一个套接字通讯底层库，用于在服务器和客户端间建立TCP或UDP连接，通过连接发送请求与响应。
14. Flask
一个基于Werkzeug、Jinja 2的Python轻量级框架（microframework），默认配备Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供选择，适合用来编写API服务（RESTful rervices）。
15. Twisted
一个使用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架，建立在deferred object之上，一个通过异步架构实现的高性能的引擎，不适用于编写常规的Web Apps，更适用于底层网络。
数据库管理：
16. MySQL-python
又称MySQLdb，是Python连接MySQL最流行的一个驱动，很多框架也基于此库进行开发。只支持Python 2.x，且安装时有许多前置条件。由于该库基于C语言开发，在Windows平台上的安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代品为衍生版本。
17. mysqlclient
完全兼容MySQLdb，同时支持Python 3.x，是Django ORM的依赖工具，可使用原生SQL来操作数据库，安装方式与MySQLdb一致。
18. PyMySQL
纯Python实现的驱动，速度比MySQLdb慢，最大的特点为安装方式简洁，同时也兼容MySQL-python。
19. SQLAlchemy
一种既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python对象与数据库关系表的一种映射关系，可有效提高写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代价为性能上的一些损失。
自动化运维：
20. jumpsever跳板机
一种由Python编写的开源跳板机（堡垒机）系统，实现了跳板机的基本功能，包含认证、授权和审计，集成了Ansible、批量命令等。
支持WebTerminal Bootstrap编写，界面美观，自动收集硬件信息，支持录像回放、命令搜索、实时监控、批量上传下载等功能，基于SSH协议进行管理，客户端无须安装agent。主要用于解决可视化安全管理，因完全开源，容易再次开发。
21. Magedu分布式监控系统
一种用Python开发的自动化监控系统，可监控常用系统服务、应用、网络设备，可在一台主机上监控多个不同服务，不同服务的监控间隔可以不同，同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可以不同，并提供数据可视化界面。
22. Magedu的CMDB
一种用Python开发的硬件管理系统，包含采集硬件数据、API、页面管理3部分功能，主要用于自动化管理笔记本、路由器等常见设备的日常使用。由服务器的客户端采集硬件数据，将硬件信息发送至API，API负责将获取的数据保存至数据库中，后台管理程序负责对服务器信息进行配置和展示。
23. 任务调度系统
一种由Python开发的任务调度系统，主要用于自动化地将一个服务进程分布到其他多个机器的多个进程中，一个服务进程可作为调度者依靠网络通信完成这一工作。
24. Python运维流程系统
一种使用Python语言编写的调度和监控工作流的平台，内部用于创建、监控和调整数据管道。允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流，包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等诸多跨多部门的用例。
GUI编程：
25. Tkinter
一个Python的标准GUI库，可以快速地创建GUI应用程序，可以在大多数的UNIX平台下使用，同样可以应用在Windows和Macintosh系统中，Tkinter 8.0的后续版本可以实现本地窗口风格，并良好地运行在绝大多数平台中。
26. wxPython
一款开源软件跨平台GUI库wxWidgets的Python封装和Python模块，是Python语言的一套优秀的GUI图形库，允许程序员很方便地创建完整的、功能健全的GUI用户界面。
27. PyQt
一个创建GUI应用程序的工具库，是Python编程语言和Qt的成功融合，可以运行在所有主要操作系统上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt采用双许可证，开发人员可以选择GPL和商业许可，从PyQt的版本4开始，GPL许可证可用于所有支持的平台。
28. PySide
一个跨平台的应用程式框架Qt的Python绑定版本，提供与PyQt类似的功能，并相容API，但与PyQt不同处为其使用LGPL授权。
更多Python知识请关注Python自学网。
GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。
下面给大家介绍一些GitHub上25个开源项目：
（1）TensorFlow Models
如果你对机器学习和深度学习感兴趣，一定听说过TensorFlow。TensorFlow Models是一个开源存储库，可以找到许多与深度学习相关的库和模型。
（GitHub： https://github.com/tensorflow/models ）
（2）Keras
Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。旨在完成深度学习的快速开发（GitHub： https://github.com/keras-team/keras ）
（3）Flask
Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授权。
（GitHub： https://github.com/pallets/flask ）
（4）scikit-learn
scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。，并遵循 BSD 许可协议。
（GitHub： https://github.com/scikit-learn ）
（5）Zulip
Zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序，它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。Zulip作为一个开源项目，被许多世界500强企业，大型组织以及其他需要实时聊天系统的用户选择使用，该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有超过300名贡献者，每月合并超过500次提交，也是规模最大，发展最快的开源群聊项目。
（GitHub： https://github.com/zulip/zulip ）
相关推荐：《Python入门教程》
（6）Django
Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的 Web 应用程序框架，旨在快速开发出清晰，实用的设计。使用 Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。
（GitHub： https://github.com/django/django ）
（7）Rebound
Rebound 是一个当你得到编译错误时即时获取 Stack Overflow 结果的命令行工具。 就用 rebound 命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少。
（GitHub： https://github.com/shobrook/rebound ）
（8）Google Images Download
这是一个命令行python程序，用于搜索Google Images上的关键字/关键短语，并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。
（GitHub： https://github.com/hardikvasa/google-images-download ）
（9）YouTube-dl
youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒体文件下载工具，完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理，最终得到已经命名的完整视频文件。
（GitHub： htt ps://github.com/rg3/youtube-dl ）
（10）System Design Primer
此repo是一个系统的资源集合，可帮助你了解如何大规模构建系统。
（GitHub： https://github.com/donnemartin/system-design-primer ）
（11）Mask R-CNN
Mask R-CNN用于对象检测和分割。这是对Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。
（GitHub： https://github.com/matterport/Mask_RCNN ）
（12）Face Recognition
Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！
（GitHub： https://github.com/ageitgey/face_recognition ）
（13）snallygaster
用于扫描HTTP服务器上的机密文件的工具。
（GitHub： https://github.com/hannob/snallygaster ）
（14）Ansible
Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理，应用程序部署，云配置，支持远程任务执行和多节点发布 - 包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等操作。
（GitHub： https://github.com/ansible/ansible ）
（15）Detectron
Detectron是Facebook AI 研究院开源的的软件系统，它实现了最先进的目标检测算法，包括Mask R-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。
（16）asciinema
终端会话记录器和asciinema.org的最佳搭档。
（GitHub： https://github.com/asciinema/asciinema ）
（17）HTTPie
HTTPie 是一个开源的命令行的 HTTP 工具包，其目标是使与Web服务的CLI交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令，允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求，并显示彩色输出。HTTPie可用于测试，调试以及通常与HTTP服务器交互。
（GitHub： https://github.com/jakubroztocil/httpie ）
（18）You-Get
You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），支持国内外常用的视频网站。
（GitHub： https://github.com/soimort/you-get ）
（19）Sentry
Sentry从根本上讲是一项服务，可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建，它包含一个完整的API，用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。
（GitHub: https://github.com/getsentry/sentry ）
（20）Tornado
Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，，最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I / O，Tornado可以扩展到数万个开放连接，是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。
（GitHub： https://github.com/tornadoweb/tornado ）
（21）Magenta
Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法，用于生成歌曲，图像，绘图等。但它也是构建智能工具和界面的探索，它允许艺术家和音乐家使用这些模型。
（GitHub： https://github.com/tensorflow/magenta ）
（22）ZeroNet
ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络，完全开源。
（GitHub： https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet ）
（23）Gym
OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。
（GitHub： https://github.com/openai/gym ）
（24）Pandas
Pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。此外，它还有更广泛的目标，即成为所有语言中最强大，最灵活的开源数据分析/操作工具。它目前已经朝着这个目标迈进。
（GitHub： https://github.com/pandas-dev/pandas ）
（25）Luigi
Luigi 是一个 Python 模块，可以帮你构建复杂的批量作业管道。处理依赖决议、工作流管理、可视化展示等等，内建 Hadoop 支持。（GitHub： https://github.com/spotify/luigi ）
