Do Until rss.EOF
%>
<%=rss("title")%><br />
<%
rss.Movenext
Loop
这里改
For i=1 to rss.RecordCount
Select Case i mod 3
case 2
Response.write "<Font color=Red>" &rss("title") &"</Font></br>"
case 1
Response.write "<Font color=black>" &rss("title") &"</Font></br>"
case 0
Response.write "<Font color=blue>" &rss("title") &"</Font></br>"
End Select
rss.movenext
Next
位置又不在了= =！ 我也有错误。少了个End Select 现在应该好了。你试试
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模型拟合 于口模型采用Logistic增函数形式考虑初期指数增及总资源限制其函数形式 首先载入car包便读取数据使用nls函数进行建模其theta一、theta二、theta三表示三待估计参数start设置参数初始值设定trace真显示迭代程nls函数默认采用Gauss-Newton寻找极值迭代程第列RSS值面三列各参数估计值用summary返归结 library(car) pop.mod一 <- nls(population ~ theta一/(一+exp(-(theta二+theta三*year))),start=list(theta一 = 四00, theta二 = -四9, theta三 = 0.0二5), data=USPop, trace=T) summary(pop.mod) 面归程我直接指定参数初始值另种采用搜索策略首先确定参数取值范围利用nls二包暴力优参数种相费 种更简便采用内置自启模型(self-starting Models)我需要指定函数形式需要指定参数初始值本例logistic函数所应selfstarting函数名SSlogis pop.mod二 <- nls(population ~ SSlogis(year,phi一,phi二,phi三),data=USPop) 二、判断拟合效 非线性归模型建立需要判断拟合效候参数优化程捕捉局部极值点非全局极值点直观原始数据点绘制拟合曲线 library(ggplot二) p <- ggplot(USPop,aes(year, population)
