python split函数用法

Python06

python split函数用法,第1张

python split函数的用法是什么呢?一起来看下吧:

python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:

1、split():拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)

语法:str.split(str='''',num=string.count(str))[n]

参数说明:

(1)str:表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空('')。若字符串中没有分隔符,则把整个字符串作为列表的一个元素

(2)num:表示分割次数。如果存在参数num,则仅分割成num+1个子字符串,并且每一个子字符串可以赋给新的变量

(3)[n]:表示选取第n个分片

注意:当使用空格作为分隔符时,对于中间为空的项会自动忽略

2、os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开。

语法:os.path.split('PATH')

参数说明:

(1)PATH指一个文件的全路径作为参数

(2)如果给出的是一个目录和文件名,则输出路径和文件名

(3)如果给出的是一个目录名,则输出路径和为空文件名

例如:

1、以'.'为分隔符

print(string.split('.') ['www','pythin'.'com'.'cn']

2、分割两次

print(string.split('.',2)) ['www','python','com.cn']

3、分割两次,并取序列为1的项

print(string.split('.',2[1]) python

4、分离文件名和路径

import os print(os.path.split('/dodo/soft/python/')) ('/dodo/soft/python','') print(os.path.split('/dodo/soft/python')) ('/dodo/soft'.'python')

Python语言拥有诸多的优点,这其中,以下几个优点特别显著:

简单易学:Python语言相对于其他编程语言来说,属于比较容易学习的一门编程语言,它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。正是因为Python语言简单易学,所以,已经有越来越多的初学者选择Python语言作为编程的入门语言。例如,在浙江省2017年高中信息技术改革中,《算法与程序设计》课程将使用Python语言替换原有的VB语言。

语法优美:Python语言力求代码简洁、优美。在Python语言中,采用缩进来标识代码块,通过减少无用的大括号,去除语句末尾的分号等视觉杂讯,使得代码的可读性显著提高。阅读一段良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,它使你能够专注于解决问题,而不用太纠结编程语言本身的语法。

丰富强大的库:Python语言号称自带电池(BatteryIncluded),寓意是Python语言的类库非常的全面,包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能,都有现成的类库可以使用。如果一个功能比较特殊,标准库没有提供相应的支持,那么,很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。合理使用Python的类库和开源项目,能够快速的实现功能,满足业务需求。

开发效率高:Python的各个优点是相辅相成的。例如,Python语言因为有了丰富强大的类库,所以,Python的开发效率能够显著提高。相对于C、C++和Java等编译语言,Python开发者的效率提高了数倍。实现相同的功能,Python代码的文件往往只有C、C++和Java代码的1/5~1/3。虽然Python语言拥有很多吸引人的特性,但是,各大互联网公司广泛使用Python语言,很大程度上是因为Python语言开发效率高这个特点。开发效率高的语言,能够更好地满足互联网快速迭代的需求,因此,Python语言在互联网公司使用非常广泛。

应用领域广泛:Python语言的另一大优点就是应用领域广泛,工程师可以使用Python做很多的事情。例如,Web开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。Python语言介于脚本语言和系统语言之间,我们根据需要,既可以将它当作一门脚本语言来编写脚本,也可以将它当作一个系统语言来编写服务。在学习过程中有什么不懂的可以加我们的python学习交流圈。有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python,和学习什么内容

不可忽视的缺点

毫无疑问,Python确实有用很多的优点,每一个优点看起来都非常吸引人。但是,Python并不是没有缺点的,最主要的缺点有以下几个:

Python的执行速度不够快。当然,这也不是一个很严重的问题,一般情况下,我们不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。在Python语言的执行速度上,一方面,网络或磁盘的延迟,会抵消掉部分Python本身消耗的时间;另一方面,因为Python特别容易和C结合起来,因此,我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用,将其转换为编译好的扩展,并在整个系统中使用Python脚本将这部分应用连接起来,以提高程序的整体效率。

Python的GIL锁限制并发:Python的另一个大问题是,对多处理器支持不好。如果读者接触Python时间比较长,那么,一定听说过GIL这个词。GIL是指Python全局解释器锁(GlobalInterpreterLock),当Python的默认解释器要执行字节码时,都需要先申请这个锁。这意味着,如果试图通过多线程扩展应用程序,将总是被这个全局解释器锁限制。当然,我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发,也可以选择不同的Python实现来运行我们的程序。

Python2与Python3不兼容:如果一个普通的软件或者库,不能够做到后向兼容,那么,它会被用户无情地抛弃了。在Python中,一个槽点是Python2与Python3不兼容。因为Python没有向后兼容,给所有的Python工程师带来了无数的烦恼。