前言：
不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来，这个实际的东西当然就是项目啦，不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行。
这里整理了70个Python实战项目列表，都有完整且详细的教程，你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手，你也可以从中寻找灵感去做自己的项目。
1、【Python 图片转字符画】
2、【200行Python代码实现2048】
3、【Python3 实现火车票查询工具】
4、【高德API+Python解决租房问题 】
5、【Python3 色情图片识别】
6、【Python 破解验证码】
7、【Python实现简单的Web服务器】
8、【pygame开发打飞机 游戏 】
9、【Django 搭建简易博客】
10、【Python基于共现提取《釜山行》人物关系】
11、【基于scrapy爬虫的天气数据采集(python)】
12、【Flask 开发轻博客】
13、【Python3 图片隐写术】
14、【Python 实现简易 Shell】
15、【使用 Python 解数学方程】
16、【PyQt 实现简易浏览器】
17、【神经网络实现手写字符识别系统 】
18、【Python 实现简单画板】
19、【Python实现3D建模工具】
20、【NBA常规赛结果预测——利用Python进行比赛数据分析】
21、【神经网络实现人脸识别任务】
22、【Python文本解析器】
23、【Python3 &OpenCV 视频转字符动画】
24、【Python3 实现淘女郎照片爬虫 】
25、【Python3实现简单的FTP认证服务器】
26、【基于 Flask 与 MySQL 实现番剧推荐系统】
27、【Python 实现端口扫描器】
28、【使用 Python 3 编写系列实用脚本】
29、【Python 实现康威生命 游戏 】
30、【川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换) 】
31、【Python 3 实现 Markdown 解析器】
32、【Python 气象数据分析 -- 《Python 数据分析实战》】
33、【Python实现键值数据库】
34、【k-近邻算法实现手写数字识别系统】
35、【ebay在线拍卖数据分析】
36、【Python 实现英文新闻摘要自动提取 】
37、【Python实现简易局域网视频聊天工具】
38、【基于 Flask 及爬虫实现微信 娱乐 机器人】
39、【Python实现Python解释器】
40、【Python3基于Scapy实现DDos】
41、【Python 实现密码强度检测器】
42、【使用 Python 实现深度神经网络】
43、【Python实现从excel读取数据并绘制成精美图像】
44、【人机对战初体验:Python基于Pygame实现四子棋 游戏 】
45、【Python3 实现可控制肉鸡的反向Shell】
46、【Python打造漏洞扫描器 】
47、【Python应用马尔可夫链算法实现随机文本生成】
48、【数独 游戏 的Python实现与破解】
49、【使用Python定制词云】
50、【Python开发简单计算器】
51、【Python 实现 FTP 弱口令扫描器】
52、【Python实现Huffman编码解压缩文件】
53、【Python实现Zip文件的暴力破解 】
54、【Python3 智能裁切图片】
55、【Python实现网站模拟登陆】
56、【给Python3爬虫做一个界面.妹子图网实战】
57、【Python 3 实现图片转彩色字符】
58、【自联想器的 Python 实现】
59、【Python 实现简单滤镜】
60、【Flask 实现简单聊天室】
61、【基于PyQt5 实现地图中定位相片拍摄位置】
62、【Python实现模板引擎】
63、【Python实现遗传算法求解n-queens问题】
64、【Python3 实现命令行动态进度条】
65、【Python 获取挂号信息并邮件通知】
66、【Python实现java web项目远端自动化更新部署】
67、【使用 Python3 编写 Github 自动周报生成器】
68、【使用 Python 生成分形图片】
69、【Python 实现 Redis 异步客户端】
70、【Python 实现中文错别字高亮系统】
最后：
以上项目列表希望可以给你在Python学习中带来帮助~
获取方式：转发 私信“1”
1. Python3 实现色情图片识别2. Python3 图片隐写术
3. 200 行 Python 代码实现 2048
4. Python实现3D建模工具
5. 使用 Python 定制词云
6. Python3 智能裁切图片
7.微信变为聊天机器人
8. 使用 Python 解数学方程
9. 使用 Python 创建照片马赛克
10. Python 基于共现提取《釜山行》人物关系
11. Python 气象数据分析：《Python 数据分析实战》
12. NBA常规赛结果预测：利用Python进行比赛数据分析
13. Python 的循环语句和隐含波动率的计算
14. K-近邻算法实现手写数字识别系统
15. 数独游戏的 Python 实现与破解
16. 基于 Flask 与 MySQL 实现番剧推荐系
17. Python 实现英文新闻摘要自动提取
18. Python 解决哲学家就餐问题
19. Ebay 在线拍卖数据分析
20. 神经网络实现人脸识别任务
21. 使用 Python 解数学方程
22. Python3 实现火车票查询工具
23. Python 实现端口扫描器
24. Python3 实现可控制肉鸡的反向Shell
25. Python 实现 FTP 弱口令扫描器
26. 基于PyQt5 实现地图中定位相片拍摄位置
27. Python实现网站模拟登陆
28.Python实现简易局域网视频聊天工具
29. 基于 TCP 的 python 聊天程序
30. Python3基于Scapy实现DDos
31. 高德API + Python 解决租房问题
32. 基于 Flask 与 RethinkDB 实现TODO List
需求：从门户网站爬取新闻，将新闻标题，作者，时间，内容保存到本地txt中。
用到的python模块： import re # 正则表达式import bs4 # Beautiful Soup 4 解析模块
import urllib2 # 网络访问模块
import News #自己定义的新闻结构
import codecs #解决编码问题的关键 ，使用codecs.open打开文件
import sys #1解决不同页面编码问题
其中bs4需要自己装一下，安装方法可以参考：Windows命令行下pip安装python whl包
程序：
#coding=utf-8import re # 正则表达式
import bs4 # Beautiful Soup 4 解析模块
import urllib2 # 网络访问模块
import News #自己定义的新闻结构
import codecs #解决编码问题的关键 ，使用codecs.open打开文件
import sys #1解决不同页面编码问题
reload(sys) # 2
sys.setdefaultencoding('utf-8') # 3
# 从首页获取所有链接
def GetAllUrl(home):
html = urllib2.urlopen(home).read().decode('utf8')
soup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pattern = 'http://\w+\.baijia\.baidu\.com/article/\w+'
links = soup.find_all('a', href=re.compile(pattern))
for link in links:
url_set.add(link['href'])
def GetNews(url):
global NewsCount,MaxNewsCount #全局记录新闻数量
while len(url_set) != 0:
try:
# 获取链接
url = url_set.pop()
url_old.add(url)
# 获取代码
html = urllib2.urlopen(url).read().decode('utf8')
# 解析
soup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pattern = 'http://\w+\.baijia\.baidu\.com/article/\w+' # 链接匹配规则
links = soup.find_all('a', href=re.compile(pattern))
# 获取URL
for link in links:
if link['href'] not in url_old:
url_set.add(link['href'])
# 获取信息
article = News.News()
article.url = url # URL信息
page = soup.find('div', {'id': 'page'})
article.title = page.find('h1').get_text() # 标题信息
info = page.find('div', {'class': 'article-info'})
article.author = info.find('a', {'class': 'name'}).get_text() # 作者信息
article.date = info.find('span', {'class': 'time'}).get_text() # 日期信息
article.about = page.find('blockquote').get_text()
pnode = page.find('div', {'class': 'article-detail'}).find_all('p')
article.content = ''
for node in pnode: # 获取文章段落
article.content += node.get_text() + '\n' # 追加段落信息
SaveNews(article)
print NewsCount
break
except Exception as e:
print(e)
continue
else:
print(article.title)
NewsCount+=1
finally:
# 判断数据是否收集完成
if NewsCount == MaxNewsCount:
break
def SaveNews(Object):
file.write("【"+Object.title+"】"+"\t")
file.write(Object.author+"\t"+Object.date+"\n")
file.write(Object.content+"\n"+"\n")
url_set = set() # url集合
url_old = set() # 爬过的url集合
NewsCount = 0
MaxNewsCount=3
home = 'http://baijia.baidu.com/' # 起始位置
GetAllUrl(home)
file=codecs.open("D:\\test.txt","a+") #文件操作
for url in url_set:
GetNews(url)
# 判断数据是否收集完成
if NewsCount == MaxNewsCount:
break
file.close()
新闻文章结构
#coding: utf-8# 文章类定义
class News(object):
def __init__(self):
self.url = None
self.title = None
self.author = None
self.date = None
self.about = None
self.content = None
对爬取的文章数量就行统计。
