大家在玩游戏的时候可能经常会遇到卡顿，延迟，死机，不流畅等等问题，那么这些问题是怎么引起的呢?如何去尽量的减少这些情况的发生呢?这些问题对于游戏开发者来说是必须要面对的问题， 也是必须要解决的问题。
上面我们例举在游戏运行的过程中可能会遇到的一些问题， 每种问题引起的原因有很多多，但是我们可以从大方向对整体游戏进行优化，使游戏整体性能更优，从而减少这些情况的发生。对于性能优化我们大体可以从四个大方向去优化，即：CPU，GPU， 内存以及网络和IO，下面给大家一一讲解：
CPU优化，在游戏中CPU主要分担着运算的责任，因此像短时间大量的计算从而导致画面不流畅，电量消耗大，发热严重等情况都可能是因为CPU导致的。针对这些情况我们就需要对CPU优化，那么CPU的优化说白了就是对运算的优化，大家应该尽量减少大量运算或者短时间的大量运算，对此大家可以从四方面着手。一是将计算分散到多个逻辑中，减少短时间的大量运算。二是将可以缓存的数据尽量缓存起来，从而避免那些重复的计算。三是减少CPU对资源的申请、销毁与调配。四是使用合理的算法和数据结构，这个也是CPU优化中最重要的。
GPU优化，GPU的职责就是负责游戏中所有的图像、特效的渲染。GPU的消耗过高会导致游戏画面卡顿、画质降低、手机发热等情况，严重影响游戏体验。对于游戏来讲这是致命的。关于CPU优化大家可以从以下几方面入手：
1、资源优化，比如合理规划图集，指定合理的粒子效果，约定模型的三角面数
2、简化着色器，使用多级纹理与材质贴图技术相结合
3、使用LOD技术、遮挡剔除等技术，减少GPU绘制的数量
4、针对不同的系统平台使用对应的压缩格式。
5、优化显存带宽
游戏渲染可以说是游戏的心脏，所以GPU的优化显得尤为重要，需要开发者格外的重视
内存优化，内存的功能我就不多介绍了， 相信大家都了解。由于内存不足所导致的问题有闪退，卡死等。对于内存的优化，一是降低资源的大小，比如剔除不需要的资源、对资源进行压缩等二是及时动态的加载和卸载资源，这样可以大大的减少瞬时内存的压力，减少因内存浪费而给游戏带来不必要的消耗。三是降低资源的质量，这是一种有损的优化，不到最后一般不用，当然我们也可以根据不同的设备使用不同质量的资源，将损失降到最低。
网络和IO优化， 他们主要负责资源的加载， 可能是网络的或者本地的。网络不好，或者资源加载时间过长会让大大降低用户体验。因此在CPU、GPU、内存优化后我们同时也不能忽略网络与IO优化，对于网络与IO的优化，大家可以从以下几方面入手：
1、限制短时间内的发包率
2、合理优化包大小，减少包的冗余数据，降低网络请求次数
3、对回包进行分帧处理，及时响应
4、使用独立线程、协程等手段优化资源加载。
前景广阔，学习Unity3d有前途、有出息，当然也有竞争，有竞争说明比较热门。
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在岗位上，占据人才吸引力指数前十的以互联网技术类岗位为绝对主体，C++成为最热门岗位。Hadoop、Golang受大数据、区块链等行业热度飙升影响，人才吸引力指数大幅上升，进入三甲。
所以，Unity3d游戏开发工程师一直是游戏公司常年招聘的高薪岗位，甚至经常出现互相"挖人"的现象。
一 · 编程语言及其主要用途
常见的是 C Family （C系列语言），比如：C、Cpp（C++）、C Sharp（C#）、Java、Python、R、JavaScript、Objective-C、Swift、Go、Kotlin 等等。然后有很多脚本语言，Python 也在其内，比如：Ruby、Perl 等。
光说名字意义不大，所以举几个例子。
C 常用于单片机开发和一些接底层硬件的操作使用；
C++ 是 C 的超集，因为直接支持了面向对象所以更多用于游戏、图像开发方面；
C# 是微软为了把 Java 人才引入 Windows 平台设计的语言，和 Java 语法几乎一致，目前多用于服务器后端开发和 Unity 3D 的游戏开发，也有人会用这个做很多 windows 平台下的软件插件甚至常说的软件外挂（外挂其实严格说就是插件，但大陆地区已经有更深层的意义了，所以两者并列举例出来）；
Java 是目前最流行的服务器后端开发语言和 Android 开发语言，因为有大量框架和工具包的支持，Java 语言的运行速度已经不能阻挡 Java 成为服务器开发的首选语言。至于是什么服务器后端开发，题主学了 JavaEE 自然便知，通俗举例来说可以 yy 一下：我写了这篇答案，答案存在哪里呢？肯定是在知乎那边！至于怎么存、怎么取，都是后端开发需要设计的问题了。Java 也曾一度是 Android 的首选语言（虽然目前 Kotlin 的影响很多人转战 Kotlin 去了），负责 Android 顶层的 APP 层开发。
Python 是目前机器学习最流行的语言，也可以做服务器开发，有堪比 Java Spring 框架的 Django 作为支持。更多的人会使用 Python 作为机器学习、深度学习的首选语言，因为 Python 语法的简洁和类似数学式表达的规范，当然还是因为包多，很多学者科学家都会使用 Python 做科学研究。
R 语言作用类似 Python，常用于工程方面。还有一门语言是 Matlab，其实称之为语言是不恰当的，因为这是一个软件，脱离了软件就无法生存，远不是编译器那么简单的结构了。MatLab 汇集了太多的工具，便于科学从业人员快速分析数据，写出优良的程序，这种程序语言通常也称之为 Matlab；
JavaScript 是前端开发首选语言，在使用 HTML + CSS 模式绘制出页面图像后，通常都会使用 JS （JavaScript）来写交互、动画、请求、视图内容更新这些操作，这门语言是函数式也是面向对象的语言，灵活度极高，但有了 C Family 任何一门语言的基础就很容易学；
Objective-C 是苹果（Apple.Inc）开发的一门为 mac 和 iPhone 设备开发程序的语言，和 C++ 类似，也是 C 的超集，也是面向对象。但由于其太过于面向对象了（基于消息的传递数据机制）导致很不 C Family，所以对 C 系列人员上手难度偏大，比较冷门。但后来 iPhone 的崛起，导致该语言又一度热议起来；
Swift 是苹果最新发明的一门函数式编程语言，和 OC（Objective-C）的目的一样，为苹果设备而生，但苹果也提倡用该语言做工程方面的扩展，比如苹果会在宣传的时候拿它和 Python 对比。为了兼容 OC 的所有工具包，避免该语言的冷门，创造了 bridge 作为两个语言直接的桥梁，解决了语言兼容问题；
Go 语言是 Google 开发的一门函数式语言，特点是能解决大规模的高并发问题，天然支持多线程使得该语言一出来就广受关注。目前多用于机器学习和一些 Google 自己产品的开发以及后端服务器开发；
Kotlin 是大家常用的 IDEA 开发工具的开发商 Jetbrains 发明的函数式语言，这门语言是基于 JVM 进行设计的，比较完美地兼容了 Java 语言，所以前后端开发都可以使用该语言替代 Java，不确切统计是可以用比 Java 少一半的代码量完成同样的功能并拥有同样的运行效率。类似的 JVM 语言也有 Scale，但比较元老了，兼容力度不大所以也开始广受诟病；
Ruby 和 Perl 这些是典型的脚本语言，Ruby 多用于各个语言的粘合剂，Perl 是 Linux 下最常用的脚本语言，文本处理能力极强。
