云计算平台有哪些?

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云计算平台有哪些?,第1张

1.AbiCloud企业级开源云计算平台

Abiquo公司推出的一款开源的云计算平台——“abiCloud”,使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施 。AbiCloud较之同类其他产品的一个主要的区别在于其强大的Web界面管理。

2.Eucalyptus 开源云计算平台

Eucalyptus 项目是 Amazon EC2 的一个开源实现,它与商业服务接口兼容。和 EC2 一样,Eucalyptus 依赖于 Linux 和 Xen 进行操作系统虚拟化。Eucalyptus 是加利福尼亚大学为进行云计算研究而开发的。

3.10gen  MongoDB 开源高性能存储平台

10gen 既是一个云平台,又是一个可下载的开放源代码包,可用于创建您自己的私有云。10gen 是类似于 App Engine 的一个软件栈,该平台还使用沙盒概念隔离应用程序,并且使用它们自己的应用服务器的许多提供一个可靠的环境。

4.Enomalism   弹性计算平台

Enomaly's Elastic Computing Platform 是一个可编程的虚拟云架构,ECP平台可以简化在云架构中发布应用的操作。云计算平台是一个 EC2 风格的 IaaS 。与其他纯 IaaS 解决方案不同的是,Enomalism 提供了一个基于 TurboGears Web 应用程序框架和 Python 的软件栈。

5.云计算平台 Nimbus

Nimbus由网格中间件Globus提供,Virtual Workspace演化而来,与Eucalyptus 一样,提供EC2的类似功能和接口。

1.云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

2.云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

3.云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

Python的应用领域主要有Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫、科学计算、游戏开发等等。可以说Python的应用领域在各行各业有着极大重要的作用,其价值不可估量。

在Web开发领域,Python绝对是一颗冉冉升起的新星。尽管 PHP、JS目前依然是Web开发的主流语言,但Python上升势头非常猛劲。尤其随着Python的Web开发框架逐渐成熟(比如Django、Flask、Tornado、Web2py等等),程序员可以更轻松地开发、管理复杂的Web程序。

python的特点

1、python非常简单 作为初学python的小白,,非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格,Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一,它使使用者能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

2、易学 python虽然是用c语言写的,但是它摈弃了c中非常复杂的指针,简化了python的语法。Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。

3、可移植性 由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果小心地避免使用依赖于系统的特性,那么所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。

对于想要学习Python的同学来说,最该了解的就是其应用领域有哪些了,只有了解之后才能明确自己的目标,快来看看Python的应用领域都有哪些吧:

1、云计算

PYTHON语言算是云计算最火的语言, 典型应用OpenStack。

2、Web前端开发

Python相比php、ruby的模块化设计,非常利于功能扩展,多年来形成了大量优秀的web开发框架,且在不断迭代。

目前优秀的全栈框架有django、框架flask、都继承了python简单、明确的风格,开发效率高,易维护,与自动化运维结合性较好。

3、人工智能应用

基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持,目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。

甚至微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python,而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。

4、系统运维工程项目

Python在与操作系统结合以及管理中非常密切,目前所有linux发行版中都带有python,且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用,例如目前主流的自动化配置管理工具:SaltStackAnsible(目前是RedHat的)。

目前在几乎所有互联网公司,自动化运维的标配就是python+Django/flask,另外,在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的,所以Python是所有运维人员的必备技能。

5、金融理财分析

量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python语言不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。