创建目录使用 dir.create()
当创建多级目录时，令recursive = TRUE即可。
创建空文件使用 file.create()
有两个函数可以使用 file.remove 和 unlink ，其中unlink函数使用同删除目录操作是一样的。
R语言常用函数整理本篇是基础篇，即R语言自带的函数。 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集 seq，from:to，sequence：等差序列 rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象 sort，order，unique，rev：排序 unlist：展平列表 attr，attributes：对象属性 mode，class，typeof：对象存储模式与类型 names：对象的名字属性 字符型向量 nchar：字符数 substr：取子串 format，formatC：把对象用格式转换为字符串 paste()、paste0()不仅可以连接多个字符串，还可以将对象自动转换为字符串再相连，另外还能处理向量。 strsplit：连接或拆分 charmatch，pmatch：字符串匹配 grep，sub，gsub：模式匹配与替换 complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：复数函数 factor：因子 codes：因子的编码 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平个数 cut：把数值型对象分区间转换为因子 table：交叉频数表 split：按因子分组 aggregate：计算各数据子集的概括统计量 tapply：对“不规则”数组应用函数 dev.new() 新建画板 plot()绘制点线图,条形图,散点图. barplot( ) 绘制条形图 dotchart( ) 绘制点图 pie( )绘制饼图. pair( )绘制散点图阵 boxplot( )绘制箱线图 hist( )绘制直方图 scatterplot3D( )绘制3D散点图. par()可以添加很多参数来修改图形 title( ) 添加标题 axis( ) 调整刻度 rug( ) 添加轴密度 grid( ) 添加网格线 abline( ) 添加直线 lines( ) 添加曲线 text( ) 添加标签 legend(） 添加图例 +, -, *, /, ^, %%, %/%：四则运算 ceiling，floor，round，signif 1、round() #四舍五入 例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7) round(x, 0) #保留整数位 round(x, 2) #保留两位小数 round(x, -1) #保留到十位 2、signif() #取有效数字(跟学过的有效数字不是一个意思) 例：略 3、trunc() #取整 floor() #向下取整 ceiling() #向上取整 例：xx <- c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47) trunc(xx) floor(xx) ceiling(xx) max，min，pmax，pmin：最大最小值 range：最大值和最小值 sum，prod：向量元素和，积 cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值 diff：差分 sign：符号函数 abs，sqrt：绝对值，平方根 log, exp, log10, log2：对数与指数函数 sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三角函数 sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：双曲函数 beta，lbeta，gamma，lgamma，digamma，trigamma，tetragamma，pentagamma，choose ，lchoose：与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数 fft，mvfft，convolve：富利叶变换及卷积 polyroot：多项式求根 poly：正交多项式 spline，splinefun：样条差值 besselI，besselK，besselJ，besselY，gammaCody：Bessel函数 deriv：简单表达式的符号微分或算法微分 array：建立数组 matrix：生成矩阵 data.matrix：把数据框转换为数值型矩阵 lower.tri：矩阵的下三角部分 mat.or.vec：生成矩阵或向量 t：矩阵转置 cbind：把列合并为矩阵 rbind：把行合并为矩阵 diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵 aperm：数组转置 nrow, ncol：计算数组的行数和列数 dim：对象的维向量 dimnames：对象的维名 rownames，colnames：行名或列名 %*%：矩阵乘法 crossprod：矩阵交叉乘积（内积） outer：数组外积 kronecker：数组的Kronecker积 apply：对数组的某些维应用函数 tapply：对“不规则”数组应用函数 sweep：计算数组的概括统计量 aggregate：计算数据子集的概括统计量 scale：矩阵标准化 matplot：对矩阵各列绘图 cor：相关阵或协差阵 Contrast：对照矩阵 row：矩阵的行下标集 col：求列下标集 solve：解线性方程组或求逆 eigen：矩阵的特征值分解 svd：矩阵的奇异值分解 backsolve：解上三角或下三角方程组 chol：Choleski分解 qr：矩阵的QR分解 chol2inv：由Choleski分解求逆 ><，>，<=，>=，==，!=：比较运算符 !，&，&&，|，||，xor()： 逻辑运算符 logical： 生成逻辑向量 all， any：逻辑向量都为真或存在真 ifelse()：二者择一 match， %in%：查找 unique：找出互不相同的元素 which：找到真值下标集合 duplicated：找到重复元素 optimize，uniroot，polyroot：一维优化与求根 if，else， ifelse， switch： 分支 for，while，repeat，break，next： 循环 apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循环的函数。 function：函数定义 source：调用文件 ’ call：函数调用 . C，.Fortran：调用C或者Fortran子程序的动态链接库。 Recall：递归调用 browser，debug，trace，traceback：程序调试 options：指定系统参数 missing：判断虚参是否有对应实参 nargs：参数个数 stop：终止函数执行 on.exit：指定退出时执行 eval，expression：表达式计算 system.time：表达式计算计时 invisible：使变量不显示 menu：选择菜单（字符列表菜单） 其它与函数有关的还有： delay， delete.response， deparse， do.call， dput， environment ， formals， format.info， interactive， is.finite， is.function， is.language， is.recursive ， match.arg， match.call， match.fun， model.extract， name， parse 函数能将字符串转换为表达式expression deparse 将表达式expression转换为字符串 eval 函数能对表达式求解 substitute， sys.parent ， warning， machine cat，print：显示对象 sink：输出转向到指定文件 dump，save，dput，write：输出对象 scan，read.table，readlines, load，dget：读入 ls，objects：显示对象列表 rm, remove：删除对象 q，quit：退出系统 .First，.Last：初始运行函数与退出运行函数。 options：系统选项 ?，help，help.start，apropos：帮助功能 data：列出数据集 head()查看数据的头几行 tail()查看数据的最后几行 每一种分布有四个函数： d―density（密度函数），p―分布函数，q―分位数函数，r―随机数函数。 比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我们列出各分布后缀，前面加前缀d、p、q或r就构成函数名： norm：正态， t：t分布， f：F分布， chisq：卡方（包括非中心） unif：均匀， exp：指数， weibull：威布尔， gamma：伽玛， beta：贝塔 lnorm：对数正态， logis：逻辑分布， cauchy：柯西， binom：二项分布， geom：几何分布， hyper：超几何， nbinom：负二项， pois：泊松 signrank：符号秩， wilcox：秩和， tukey：学生化极差 sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位间距）等为统计量， sort，order，rank与排序有关， 其它还有ave，fivenum，mad，quantile，stem等。 R中已实现的有chisq.test，prop.test，t.test。 cor，cov.wt，var：协方差阵及相关阵计算 biplot，biplot.princomp：多元数据biplot图 cancor：典则相关 princomp：主成分分析 hclust：谱系聚类 kmeans：k-均值聚类 cmdscale：经典多维标度 其它有dist，mahalanobis，cov.rob。 ts：时间序列对象 diff：计算差分 time：时间序列的采样时间 window：时间窗 lm，glm，aov：线性模型、广义线性模型、方差分析 quo()等价于quote() enquo()等价于substitute(）Python OS模块
1.重命名：os.rename(old, new)
2.删除：os.remove(file)
3.列出目录下的 文件 ：os.listdir(path)
4.获取当前工作目录：os.getcwd()
5.改变工作目录：os.chdir(newdir)
6.创建多级目录：os.makedirs(r"c:/python /test")
7.创建单个目录：os.mkdir("test")
8.删除多个目录：os.removedirs(r"c:/python") #删除所给路径最后一个目录下所有空目录。
9.删除单个目录：os.rmdir("test")
10.获取文件属性：os.stat(file)
11.修改文件权限与时间戳：os.chmod(file)
12.执行操作系统 命令：os.system("dir")
13.启动新进程：os.exec(), os.execvp()
14.在后台执行程序：osspawnv()
15.终止当前进程：os.exit(), os._exit()
16.分离文件名：os.path.split(r"c:/python/ hello.py ") –>("c://python", " hello.py ")
17.分离扩展名：os.path.splitext(r"c:/python/ hello.py ") –>("c://python//hello", ".py")
18.获取路径名：os.path.dirname(r"c:/python/ hello.py ") –>"c://python"
19.获取文件名：os.path.basename(r"r:/python/hello.py") –>"hello.py"
20.判断文件是否存在：os.path.exists(r"c:/python/hello.py") –>True
21.判断是否是绝对路径：os.path.isabs(r"./python/") –>False
22.判断是否是目录：os.path.isdir(r"c:/python") –>True
23.判断是否是文件：os.path.isfile(r"c:/python/hello.py") –>True
24.判断是否是链接文件：os.path.islink(r"c:/python/hello.py") –>False
25.获取文件大小：os.path.getsize(filename)
26.*******：os.ismount("c://") –>True
27.搜索目录下的所有文件：os.path.walk()
[2.shutil]
1.复制单个文件：shultil.copy(oldfile, newfle)
2.复制整个目录树：shultil.copytree(r"./setup", r"./backup")
3.删除整个目录树：shultil.rmtree(r"./backup")
[3.tempfile]
1.创建一个唯一的临时文件：tempfile.mktemp() –>filename
2.打开临时文件：tempfile.TemporaryFile()
[4.StringIO] #cStringIO是StringIO模块的快速实现模块
1.创建内存 文件并写入初始数据 ：f = StringIO.StringIO("Hello world!")
2.读入内存文件数据：print f.read() #或print f.getvalue() –>Hello world!
3.想内存文件写入数据：f.write("Good day!")
4.关闭内存文件：f.close()
rm(list=ls())
path = 'J:/lab/EX29 --在R语言中进行文件（夹）操作'
setwd(path)
cat("file A\n", file="A") #创建一个文件A，文件内容是'file A','\n'表示换行，这是一个很好的习惯
cat("file B\n", file="B") #创建一个文件B
file.append("A", "B") #将文件B的内容附到A内容的后面，注意没有空行
file.create("A") #创建一个文件A, 注意会覆盖原来的文件
file.append("A", rep("B", 10)) #将文件B的内容复制10便，并先后附到文件A内容后
file.show("A") #新开工作窗口显示文件A的内容
file.copy("A", "C") #复制文件A保存为C文件，同一个文件夹
dir.create("tmp") #创建名为tmp的文件夹
file.copy(c("A", "B"), "tmp") #将文件夹拷贝到tmp文件夹中
list.files("tmp") #查看文件夹tmp中的文件名
unlink("tmp", recursive=F) #如果文件夹tmp为空，删除文件夹tmp
unlink("tmp", recursive=TRUE) #删除文件夹tmp，如果其中有文件一并删除
file.remove("A", "B", "C") #移除三个文件
