1、abx(x)
返回一个数的绝对值。参数可以是普通的整数，长整数或者浮点数。如果参数是个复数，返回它的模
2、all(iterable)
如果iterable的所有元素为真（或者iterable为空）， 返回True。等同于:
def all(iterable):
for element in iterable:
if not element:
return False
return True
3、any(iterable)
如果iterable的任一元素为真，返回True。如果iterable为空，返回False。等同于：
def any(iterable):
for element in iterable:
if element:
return True
return False
4、ascii(object)
这个函数跟repr()函数一样，返回一个可打印的对象字符串方式表示。当遇到非ASCII码时，就会输出\x，\u或\U等字符来表示。与Python 2版本里的repr()是等效的函数。
>>>print(ascii(10), ascii(9000000), ascii('b\31'), ascii('0x\1000'))
10 9000000 'b\x19' '0x@0'
5、bin(x)
将一个整数转化成一个二进制字符串。结果是一个合法的Python表达式。如果x不是一个Python int对象，它必须定义一个返回整数的__index__()方法
6、bool([x])
将一个值转化成布尔值，使用标准的真值测试例程。如果x为假或者没有参数，它返回False；否则它返回True。bool也是一个类，它是int的子类。bool不能被继承。它唯一的实例就是False和True
Python文件里开头有coding:utf-8，则说明这个Python文件是Unicode编码。在Python3中字符串是默认使用Unicode的，python2.x则得用u来表示它是Unicode字符串，如a=u“abcdefg”。type函数可以验证
上节我们说到 Python 正则表达式的基本字符，以及这些字符的用法
今天，我们继续讲讲 Python 中一些扩展标记法，以及一些特殊序列
(?...) : 这种扩展标记法以括号内 ? 开头，其后第一个字符决定了采用什么样的语法。
在 ? 后面添加( 'a', 'i', 'L', 'm', 's', 'u', 'x' 中的一个或多个)，然后加上匹配规则。
这些字符对正则表达式设置以下标记，免去设置 flag 参数
注意 ： 'a', 'L', 'u' 作为内联标记是相互排斥的，它们不能结合在一起
括号分组的非捕获版本，该分组所匹配的子字符串 不能 在执行匹配后被获取或是在之后的模式中被引用
可以配合 | 和 {m} 使用
为分组再指定一个组合名
每个组合名只能用一个正则表达式定义，只能定义一次
反向引用一个命名组合
匹配前面那个名字叫 name 的命名组中匹配到的字符串
注释信息，里面的内容会被忽略。
哈哈，是不是没看懂，没事，举个栗子
看看，是不是一下子就明了了。
哈哈，这个又看不懂？
思考一下，既然有根据后面字符断言的，那么根据前面字符来断言，也是很合理的，
如果给定的 id 或 name 存在，将会尝试匹配 yes-pattern ，否则就尝试匹配 no-pattern ， no-pattern 可选，也可以被忽略。
是不是有点像 if else 三目运算，其中 id 和 name 是分组 id 、和指定的分组名 name
照旧，举个栗子吧
看了栗子是不是有点糊涂呢，我们来解析一下这个正则表达式
其结果匹配的就是 [email protected]>和 [email protected] 。
而不会匹配 [email protected] ' 和 [email protected]
但是上面的第三个结果为啥不一样呢？
因为 findall 允许返回空匹配的，在有 ? 的情况下，所以它会分两种情况去匹配
今天讲了一些扩展标记法，其实没那么难，多看看例子，多练习练习。
下节将介绍 re 模块各函数的用法，敬请期待......
