非对称加密之ECC椭圆曲线(go语言实践)

Python013

非对称加密之ECC椭圆曲线(go语言实践),第1张

椭圆曲线密码学(英语:Elliptic curve cryptography,缩写为 ECC),一种建立公开密钥加密的算法,基于椭圆曲线数学。椭圆曲线在密码学中的使用是在1985年由Neal Koblitz和Victor Miller分别独立提出的。

ECC的主要优势是在某些情况下它比其他的方法使用更小的密钥——比如RSA加密算法——提供相当的或更高等级的安全。

椭圆曲线密码学的许多形式有稍微的不同,所有的都依赖于被广泛承认的解决椭圆曲线离散对数问题的 困难性上。与传统的基于大质数因子分解困难性的加密方法不同,ECC通过椭圆曲线方程式的性质产生密钥。

ECC 164位的密钥产生的一个安全级相当于RSA 1024位密钥提供的保密强度,而且计算量较小,处理速度 更快,存储空间和传输带宽占用较少。目前我国 居民二代身份证 正在使用 256 位的椭圆曲线密码,虚拟 货币 比特币 也选择ECC作为加密算法。

具体算法详解参考:

上周从零学习了golang,语法简单关键字少,写个爬虫熟悉一下语法结构。

首先选用了原生的net/http包,基本上涵盖了所有的get/post请求,各种参数都可以设置,网上google到html页面解析goquery神器,很轻松就可以解决页面解析问题。

首先就写了个爬取汇率的爬虫。然后重写之前php的一个请求类,请求类的逻辑有点混乱不清晰,往往把两个不同的功能合并到一起写,粒度大,后来发现了一个好用的框架——colly,之后再试试好不好用

Windows 10 Golang

依赖包:goquery

较常用的方法有Find和Each

爬取中国银行的汇率牌价表,golang依赖net/http包和goquery包

唯一的难点是对于goquery方法的使用,需要阅读官方文档:

https://godoc.org/github.com/PuerkitoBio/goquery

使用原生的net/http包基本上可以解决大多数的网页请求,使用goquery可以解决页面解析问题

可以利用golang的协程特性进行异步多协程爬取

增加安全性可以通过几个方面进行改进:

1.首先可以限制爬虫的爬取速度

2.每次对网页的请求都随机选用一个客户端

3.选用IP代理池,防止IP误封(及限制ip访问次数)

构造请求代理ip网站的链接→获取网页内容→ 提取网页中IP地址和端口号→验证IP的有效性并存储

轻量级反爬虫方案

浅谈JSP

golang带json的Http请求

Get/Post

HTTP请求中的Form Data和Request Payload的区别

HTTP Json请求

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32825491

https://blog.csdn.net/yang731227/article/details/83900422

net/http: https://studygolang.com/articles/9467

golang HTTP操作

python建立爬虫代理ip池

爬虫黑科技之让你的爬虫程序更像人类用户的行为

特点:事件监听,通过callback执行事件处理

基于colly开发的web管理界面