Sum = (1.0 / float(N)) * Sum，我猜这个你应该是在那个循环里面的吧，感觉上是想做个均值，之后给他们相加？你这个写的是相成，要是那个N很大的话出来
结果就会变成(1/N)^i很小但是sum也是i次方。--- 没看过公式感觉也有可能是对的，之后我看了以下你问的问题，说的是什么结果也没有出，我看了一下，无论是plt还是print你都么有对结果进行现显示a ,没有缩进看着是真的蛋疼.用FFT（快速傅里叶变换）可以将
时域的数字
信号转换为频域信号，转换为频域信号之后就可以分析出信号的频率成分，最后还可以将处理完毕的频域信号通过IFFT（逆变换）转换为时域信号。
这里使用Scipy模块中的fft实现时域信号的FFT变换，如下：
时域信号：该信号为带有噪声的正弦信号经过小波去噪后的图像
转换结果：
T=wpdec(y,5,'db40')
%信号y进行波包解层数5T波树plot看
a10=wprcoef(T,[1,0])
%a10节点[1,0]进行重构信号貌似没层重构说吧能某层某节点进行重构节点编号波树
%以下为滤波程序（主要调节参数c的大小）
c=10
wn=0.1
fs=50000%采样频率；
b=fir1(c,wn/(fs/2),hamming(c+1))
y1=filtfilt(b,1,y)%对y滤波。
