在Python2中，dict的底层是依靠哈希表(Hash Table)进行实现的，使用开放地址法解决冲突.
所以其查找的时间复杂度会是O(1).
Dict的操作实现原理（包括插入、删除、以及缓冲池等）
首先介绍：PyDictObject对象的元素搜索策略：
有两种搜索策略，分别是lookdict和lookdict_string，lookdict_string就是lookdict在对于PyStringObject进行搜索时的特殊形式，那么通用的搜索策略lookdict的主要逻辑是：
（1）对第一个entry的查找：
a)根据hash值获得entry的索引
b)若entry处于unused态，则搜索结束；若entry所指向的key与搜索的key相同，则搜索成功
c)若当前entry处于dummy态，则设置freeslot（这里的freeslot是可以返回作为下一个立即可用的地址来存储entry）
d)检查Active态的entry，若其key所指向的值与搜索的值相同，则搜索成功
（2）对剩余的探测链中的元素的遍历查找：
a)根据所采用的探测函数，获得探测链上的下一个待检查的entry
b)检查到一个unused态的entry，表明搜索失败：
如果freeslot不为空，则返回freeslot；否则返回unused态的entry
c)检查entry的key与所搜索的key的引用是否相同，相同则搜索成功，返回entry
d)检查entry的key与所搜索的key的值是否相同，相同则搜索成功，返回entry
e)遍历过程中，发现dummy态的entry，且freeslot未设置，则设置freeslot
接下来是：PyDictObject对象的元素插入与删除的策略：
需要首先用到搜索策略，搜索成功，则直接将值进行替换，搜索失败，返回unused态或dummy态的entry，设置key、value和hash值，并且根据目前插入的元素情况进行ma_table的大小的调整（调整的依据就是装载率，根据是否大于2/3来进行调整）；删除也是类似，先计算hash值，然后搜索相应的entry，搜索成功，删除entry中维护的元素，将entry从Active态修改为dummy态
在PyDictObject的实现过程中，会用到缓冲池，在PyDictObject对象被销毁的时候，才开始接纳被缓冲的PyDictObject对象，定义的缓冲池可接纳的对象数量是80个，创建新PyDictObject对象的时候，如果缓冲池中有，则可以直接从缓冲池中取出使用
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于python dict怎么实现的的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
4个都是python的数据结构。元组和列表的底层实现是一样的，本质都是把一堆东西放在一排，区别在于元祖放完后就不能改了。
你把字典理解成我们普通用的字典就可以了，而集合就是把字典的所有value都设置成None。字典和集合的底层实现原理是一样的，但初学者不必关注这个原理。集合与数学中的集合有相同性质，比如唯一性，对比字典中key的唯一性来理解一下。
比方：你遇到一个没见过的字，查查看是不是标准的汉字，这就是集合的作用，集合只关注有没有的问题；如果是标准汉字，你要看看这个字的意思，这就是字典的作用；你现在找来一个汉字，打算组成成语，然后再找几个字，向第一个汉字左右放，就是列表的作用；一旦发现一个成语，就固定不变了，字和字的排列都不能改，这就是元祖。
