ddt有四种模式：引入装饰器@ddt；导入数据@data；拆分数据@unpack；导入外部数据@file_data
二、参数化实现的方式
1、读取元组数据
2、读取列表数据
3、读取字典数据
4、读取json文件数据
ddt是python的第三方库，安装非常简单：
pip install ddt
ddt官方文档地址： https://pypi.org/project/ddt/
1、ddt模块包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data
1.ddt.ddt：装饰类，也就是继承TestCase的类。
2.ddt.data：装饰测试方法，参数是一系列的值。
3.ddt.file_data：装饰测试方法，参数是文件名。文件可以是json或者yaml类型。
注意，如果文件是以“.yml”或者".yaml"结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他文件都会作为json文件处理。
如果文件是列表，列表的值会作为测试用例参数，同时，会作为测试用例方法名后缀显示。
如果文件是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的value会作为测试用例参数。
1.ddt.unpack：传递的是复杂的数据结构时使用，比如使用列表或者元组，添加unpack后，ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。
2、测试用例方法名生成规则
使用ddt后，会产生一个新的测试用例方法名，即定义的测试用例方法名，比如：def test_one()，这里就是test_one。
data：如果传递过来的数据存在__ name__ 属性，则这里就是该数据的__ name__ 值。如果未定义__ name__ 属性，ddt会尽量将传递过来的值转化为python标识符，作为data显示。
1、使用data传参数给测试用例
from ddt import ddt,data,file_data,unpack
import unittest
@ddt
class MyTestDdt(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('start')
@data(2,4)#使用data传参数给测试用例
def test_one(self,value):
print(f'the @data number is :{value}')
def tearDown(self):
print('end')
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
结果：
start
test_one_1_2 (__main__.MyTestDdt) ... ok
the @data number is :2
end
start
the @data number is :4
test_one_2_4 (__main__.MyTestDdt) ... ok
end
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s
OK
2、使用unpack分解list或者tuple
from ddt import ddt,data,file_data,unpack
import unittest
@ddt
class MyTestDdt(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('start')
@data((1,2),(4,5)) #元组
@unpack #分解
def test_one(self,value1,value2):
print(f'the @data number is :{value1,value2}')
def tearDown(self):
print('end')
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
结果：
start
the @data number is :(1, 2)
end
test_one_1__1__2_ (__main__.MyTestDdt) ... ok
start
the @data number is :(4, 5)
test_one_2__4__5_ (__main__.MyTestDdt) ... ok
end
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.002s
OK
3、用unpack分解字典
from ddt import ddt,data,file_data,unpack
import unittest
@ddt
class MyTestDdt(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('start')
@data({'value1':1,'value2':2},{'value1':3,'value2':4}) #字典
@unpack
def test_one(self,value1,value2):
print(f'the @data number is :{value1,value2}')
def tearDown(self):
print('end')
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
结果：
test_one_1 (__main__.MyTestDdt) ... ok
start
test_one_2 (__main__.MyTestDdt) ... ok
the @data number is :(1, 2)
----------------------------------------------------------------------
end
Ran 2 tests in 0.000s
start
the @data number is :(3, 4)
OK
end
4、自动化测试实战
这里我们登录新浪邮箱，并利用数据驱动的方式带参进行测试
import unittest
from ddt import ddt,data,unpack
from selenium import webdriver
def testdata():
'''测试数据'''
return [('', '', '请输入邮箱名'), ('', '123456', '请输入邮箱名'),
('123456', '', '您输入的邮箱名格式不正确')]
@ddt
class MyMailLogin(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.url = 'https://mail.sina.com.cn/'
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.maximize_window()
self.driver.get(self.url)
self.driver.implicitly_wait(30)
@data(*testdata()) #这里加*后会将返回数据分为一个个的元组
@unpack
def test_login(self,username,password,result):
'''测试邮箱登录'''
self.driver.find_element_by_id('freename').clear()
self.driver.find_element_by_id('freename').send_keys(username)
self.driver.find_element_by_id('freepassword').clear()
self.driver.find_element_by_id('freepassword').send_keys(password)
self.driver.find_element_by_link_text('登录').click()
freeError = self.driver.find_element_by_xpath('//div[@class="freeError"]//span').text
self.assertEqual(freeError,result)
def tearDown(self):
self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
结果：
test_login_1___________请输入邮箱名__ (__main__.MyMailLogin)
测试邮箱登录 ... ok
test_login_2_______123456____请输入邮箱名__ (__main__.MyMailLogin)
测试邮箱登录 ... ok
test_login_3___123456________您输入的邮箱名格式不正确__ (__main__.MyMailLogin)
测试邮箱登录 ... ok
需要注意@data( * testdata()) 这里加*后会将返回数据分为一个个的元组，否则unpack无法分解数据，就会报错，列如：
def testdata():
return (('', '', '请输入邮箱名'), ('', '123456', '请输入邮箱名'),
('123456', '', '您输入的邮箱名格式不正确'))
print(*testdata()) #三个元组
print(testdata()) #一个元组
结果：
('', '', '请输入邮箱名') ('', '123456', '请输入邮箱名') ('123456', '', '您输入的邮箱名格式不正确') (('', '', '请输入邮箱名'), ('', '123456', '请输入邮箱名'), ('123456', '', '您输入的邮箱名格式不正确'))
笔者创建了一个测试交流群，如果对软件测试、接口测试、自动化测试、面试经验交流感兴趣可以加测试交流群：829792258，还会有同行一起技术交流
自动化测试时，经常会提到数据驱动的概念。数据驱动是以数据来驱动整个测试用例的执行，即测试数据决定测试结果。Python中ddt模块可以实现。 python 操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
如果测试数据写入到excel文件中，该如何从中获取数据呢?
● 假设测试登录功能的用例：
● 正常账号密码登录成功
● 错误账号登录失败
● 错误密码登录失败
● ......
根据当前系统数据，准备好三组测试用例的数据，写入到excel表格中：
读取数据使用xlrd(支持xls格式)示例：
附Xlrd常用操作如下：
打开excel:
那么这样就可以读取到数据了。
