如何用R语言的ggplot画分组堆叠图,也就是既分组又堆叠?

Python010

如何用R语言的ggplot画分组堆叠图,也就是既分组又堆叠?,第1张

画出的图上 工具栏上有个向左的 黑色箭头 点击下 就可以对图形编辑了。点击菜单栏insert 选择text 在点击你要的地方 就可以了。

如果在编程中 可以 text(a,b, 'c ')

a为X的坐标

b为Y 的坐标

c为你要的写的字

本系列课程要求大家有一定的R语言基础,对于完全零基础的同学,建议去听一下师兄的《生信必备技巧之——R语言基础教程》。本课程将从最基本的绘图开始讲解,深入浅出的带大家理解和运用强大而灵活的ggplot2包。内容包括如何利用ggplot2绘制散点图、线图、柱状图、添加注解、修改坐标轴和图例等。

本次课程所用的配套书籍是: 《R Graphic Cookbooks》

除了以上的基本图形外,师兄还会给大家讲解箱线图、提琴图、热图、火山图、气泡图、桑基图、PCA图等各种常用的生信图形的绘制,还不赶紧加入收藏夹,跟着师兄慢慢学起来吧!

柱状图可能是最常用的一种数据可视化。它们通常用于显示数值(在y轴上),用于显示不同类别的数值(在x轴上)。例如,柱状图可以用来显示四种不同商品的价格。柱状图通常不适合显示一段时间内的价格,因为时间是一个连续的变量。

在制作柱状图时,您应该注意一个重要的区别:柱状图的高度有时表示数据集中的案例数,有时表示数据集中的值。记住这一区别——这可能会引起混淆,因为它们与数据的关系非常不同,但两者使用相同的术语。

拓展: position参数: 此处的position主要是指对图像的微调,最常见的应用是在分组的柱形图(bar)中,因为分组的柱形图会产生组内堆积和不堆积两种主要效果。

R语言绘图系列:

使用geom_label绘制标签散点图

绘制点,并通过nudge参数对标签进行x轴和y轴上的平移

使用angle参数对标签角度进行设置

geom_label可以使用fill对颜色进行填充,fontface设置字体,geom_text不能填充颜色

parse参数意思是前面传入的是一个数学表达式,size定义标签相对大小。

画一个散点图

annotate函数传入标签

添加矩形

添加短线段

2.1 guide_legend函数(主要参数:color, shape, size)

图例调整函数也属于标度函数的一类,但不可以直接使用加号来连接,必须放在函数中,作为一个参数。

guide_colorbar和guide_legend设置的是不同的图例,guide_colorbar定义色条图例,guide_legend定义普通图例。

2.2 标度函数scale

对于连续型变量,使用的参数是scale_xxx_continous(),对于分类型变量,使用的是scale_xxx_discrete()。

2.3:theme函数

在theme函数中,与图例有关的主要参数有:

标题主要有五种:主标题,副标题,角注,x轴标签和y轴标签

ggtitle()只能定义标题和副标题,默认的位置在左上角。