python疫情数据分析怎么和excel连接

Python011

python疫情数据分析怎么和excel连接,第1张

爬取国内疫情数据。data_download()，引用包requests、json。1）访问网站获取数据；2）保存数据成json文件

将数据转存到excel。cpdata_toexcel()，引用包openpyxl、json。

1）从json文件中抽取所需数据，字段需求：省份、地市、总确诊人数、总疑似病例、总死亡人数。

2）创建Excel表，数据保存。

读取文件数据画疫情地图。show_data()，引用包pandas、pyecharts。

相关知识如下：

Python操作excel要使用的库是：xlrd，xlwt；

操作步骤是：引用库文件，打开文件，获取表单，进行读写；

示例如下：

# -*- coding: utf-8 -*- 

import  xdrlib ,sys

import xlrd

def open_excel(file= 'file.xls'):

    try:

        data = xlrd.open_workbook(file)

        return data

    except Exception,e:

        print str(e)

#根据索引获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_index：表的索引

def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):

    data = open_excel(file)

    table = data.sheets()[by_index]

    nrows = table.nrows #行数

    ncols = table.ncols #列数

    colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 

    list =[]

    for rownum in range(1,nrows):

         row = table.row_values(rownum)

         if row:

             app = {}

             for i in range(len(colnames)):

                app[colnames[i]] = row[i] 

             list.append(app)

    return list

#根据名称获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_name：Sheet1名称

def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):

    data = open_excel(file)

    table = data.sheet_by_name(by_name)

    nrows = table.nrows #行数 

    colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 

    list =[]

    for rownum in range(1,nrows):

         row = table.row_values(rownum)

         if row:

             app = {}

             for i in range(len(colnames)):

                app[colnames[i]] = row[i]

             list.append(app)

    return list

def main():

   tables = excel_table_byindex()

   for row in tables:

       print row

   tables = excel_table_byname()

   for row in tables:

       print row

if __name__=="__main__":

    main()

python导出数据到excel文件的方法：

1、调用Workbook()对象中的add_sheet()方法

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wb = xlwt.Workbook()

ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

2、通过add_sheet()方法中的write()函数将数据写入到excel中，然后使用save()函数保存excel文件

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ws.write(0, 0, 1234.56, style0)

ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)

ws.write(2, 0, 1)

ws.write(2, 1, 1)

ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

完整代码如下：

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import xlwtfrom datetime import datetime

style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',num_format_str='#,##0.00')

style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY')

wb = xlwt.Workbook()

ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

ws.write(0, 0, 1234.56, style0)

ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)

ws.write(2, 0, 1)

ws.write(2, 1, 1)

ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

程序执行结果如下：

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