python中json处理

Python010

python中json处理,第1张

python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。

1）json.dumps()

    将一个Python数据类型dict进行json格式的编码（字典->字符串）

    eg：

    age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}

    json_info = json.dumps(age_dict)

    print("json_info = {}".format(json_info))

    print("json_info type = {}".format(type(json_info)))

2）json.loads()

    将json格式数据转换为dict（字符串->字典）

    json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'

    dict_age = json.loads(json_info)

    print("json_age = {}".format(json_age))

    print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))

3）json.load()

    读取文件，将里json格式字符串转化为dict

    with open(test.json, 'r') as file:

        contents = json.load(file)

    print(contents)

4）json.dump()

    将dict类型转换为json格式字符串,存入文件

    number = [1, 2, 3, 5]

    file = 'number.json'

    with open(file , 'w') as file:

        json.dump(number, file)

# 方法1:json库

import json

with open(r"json文件的完整路径","r",encoding="utf8") as f:

mydata=json.load(f)#行首缩进

#方法2:复制保存为".py"格式文件

import shutil

import os

pth=os.getcwd()

shutil.copy(r"json文件完整路径",os.path.join(pth+"/","mydata_json.py")#将json数据赋值给data,即:data=json格式数据,然后以"mydata_json.py"保存在当前python文件所在目录下

import mydata_json#导入数据即可调用

mydata=mydata_json.data

#方法3:pandas.read_json

import pandas as pd

mydata =

pd.read_json(r"json所在完整路径")