如何用python对一系列股票的macd进行判断

Python09

如何用python对一系列股票的macd进行判断,第1张

DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)

DEA:=EMA(DIF,9)

MACD:=(DIF-DEA)*2

忽略以上公式

根据思路编写公式,修改公式。盘中预警,条件选股。公式解密,去除时间限制。鼠标点击下方

或(图

标)上,进入

看到

Q,订

公式

有的,包的链接如下:

https://github.com/lovelylain/pyctp/tree/master/example/ctp/talib

安装TuShare

方式1:pip install tushare

方式2:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装

方式3:将源代码下载到本地python setup.py install

升级TuShare

1、先查看本地与线上的版本版本号:

pip search tushare

2、升级TuShare:

pip install tushare --upgrade

确认安装成功

import tushare as ts

print ts.__version__

获取历史交易数据

import tushare as ts

df = ts.get_hist_data('600848')

ts.get_hist_data('600848',ktype='W') #获取周k线数据

ts.get_hist_data('600848',ktype='M') #获取月k线数据

ts.get_hist_data('600848',ktype='5') #获取5分钟k线数据

ts.get_hist_data('600848',ktype='15') #获取15分钟k线数据

ts.get_hist_data('600848',ktype='30') #获取30分钟k线数据

ts.get_hist_data('600848',ktype='60') #获取60分钟k线数据

ts.get_hist_data('sh')#获取上证指数k线数据,其它参数与个股一致,下同

ts.get_hist_data('sz')#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data('hs300')#获取沪深300指数k线数据

ts.get_hist_data('sz50')#获取上证50指数k线数据

ts.get_hist_data('zxb')#获取中小板指数k线数据

ts.get_hist_data('cyb')#获取创业板指数k线数据

Python财经数据接口包TuShare的使用

获取历史分笔数据

df = ts.get_tick_data('000756','2015-03-27')

df.head(10)

Python财经数据接口包TuShare的使用

获取实时分笔数据

df = ts.get_realtime_quotes('000581')

print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]

返回值说明:

0:name,股票名字

1:open,今日开盘价

2:pre_close,昨日收盘价

3:price,当前价格

4:high,今日最高价

5:low,今日最低价

6:bid,竞买价,即“买一”报价

7:ask,竞卖价,即“卖一”报价

8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100

9:amount,成交金额(元 CNY)

10:b1_v,委买一(笔数 bid volume)

11:b1_p,委买一(价格 bid price)

12:b2_v,“买二”

13:b2_p,“买二”

14:b3_v,“买三”

15:b3_p,“买三”

16:b4_v,“买四”

17:b4_p,“买四”

18:b5_v,“买五”

19:b5_p,“买五”

20:a1_v,委卖一(笔数 ask volume)

21:a1_p,委卖一(价格 ask price)

...

30:date,日期

31:time,时间