有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果：
import time
from functoolsimport wraps
import random
def fn_timer(function):
@wraps(function)
def function_timer(*args, **kwargs):
t0= time.time()
result= function(*args, **kwargs)
t1= time.time()
print("Total time running %s: %s seconds" %
(function.__name__, str(t1- t0))
)
return result
return function_timer
@fn_timer
def random_sort(n):
return sorted([random.random() for i in range(n)])
if __name__== "__main__":
random_sort(2000000)
输出：Total time running random_sort: 0.6598007678985596 seconds
使用方式的话，就是在要监控的函数定义上面加上 @fn_timer 就行了
或者
# 可监控程序运行时间
import time
import random
def clock(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time= time.time()
result= func(*args, **kwargs)
end_time= time.time()
print("共耗时: %s秒" % round(end_time- start_time, 5))
return result
return wrapper
@clock
def random_sort(n):
return sorted([random.random() for i in range(n)])
if __name__== "__main__":
random_sort(2000000)
输出结果：共耗时: 0.65634秒
2. 使用timeit模块
另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。
执行下面的脚本可以运行该模块。
这里的timing_functions是Python脚本文件名称。
在输出的末尾，可以看到以下结果：4 loops, best of 5: 2.08 sec per loop
这表示测试了4次，平均每次测试重复5次，最好的测试结果是2.08秒。
如果不指定测试或重复次数，默认值为10次测试，每次重复5次。
3. 使用Unix系统中的time命令
然而，装饰器和timeit都是基于Python的。在外部环境测试Python时，unix time实用工具就非常有用。
运行time实用工具：
输出结果为：
Total time running random_sort: 1.3931210041 seconds
real 1.49
user 1.40
sys 0.08
第一行来自预定义的装饰器，其他三行为：
real表示的是执行脚本的总时间
user表示的是执行脚本消耗的CPU时间。
sys表示的是执行内核函数消耗的时间。
注意：根据维基百科的定义，内核是一个计算机程序，用来管理软件的输入输出，并将其翻译成CPU和其他计算机中的电子设备能够执行的数据处理指令。
因此，Real执行时间和User+Sys执行时间的差就是消耗在输入/输出和系统执行其他任务时消耗的时间。
4. 使用cProfile模块
5. 使用line_profiler模块
6. 使用memory_profiler模块
7. 使用guppy包
python调用的java进程在哪看？最近在做基于python的locust压力测试，api接口程序是java版本，导致python无法匹配签名模式，需要python调用java的签名程序。
首先需要按照python依赖包
pip install jpype1
jpype调用jar包
jpype的原理是在python进程中嵌入了java虚拟机，并与虚拟机进行通信。
复制代码
import jpype
# 如果只有java程序，那需要先打成一个jar包来给python引用 ,有java.jar就可以直接使用
def init_jvm():
jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath(), "-ea", "-Djava.class.path=%s" % 'java.jar')
def getsign(privateKey,publicKey):
VerCls = jpype.JClass("com.sign") # 引用的java包与类名
sign = VerCls().getSign(privateKey,publicKey)
return sign
def shutdowm():
try:
jpype.shutdownJVM()
except:
pass
if __name__=="__main__":
init_jvm()
print(getsign("priyyyy","alpha1234"))
shutdowm()
复制代码
代码说明如下：
需要提供java.jar，如果只有java程序，那需要先打成一个jar包来给python引
init_jvm函数中的 jpype.startJVM用来启动java虚拟机，-Djava.class.path 用来指定我们要调用的jar包。
在getsign中，jpype.JClass用来引用sign类，通过实例化并调用getSign实现版本号的比较。
jpype.shutdownJVM()是主动关闭java虚拟机，释放资源。
