以下直接说遇到的问题:
在做数据帧的列添加直接用的cbind():
之后再继续进行回归分析,结果出现一下问题:
之后经过检查是因为数据类型不对:
应该和原来数据保持数据类型相同才可以,我的解决方法是,先添加的列进行创建一个单独的数据帧data.frame(),将数据类型转换成和原来数据帧相同的数据类型numeric
>add<-data.frame(addc=c('1','5','6','8','7','9','6','8','0','2','5','1','8','9','10','5','6','10','15','4','0','5','8','3','5','7','9','12','3','8','5','0'))
>add<-as.numeric(add$addc)
>str(add)
>input<-mtcars[]
>print(input)
>str(input)
>>add_new<-cbind(input,add)
>str(add_new)
再进行回归分析就不会出现以上问题了
问题解决!
另外补充将file中的数据转换成numeric:
R语言支持的数据类型数值型(numeric)
复数型(complex)
逻辑型(logical)
字符型(character)
R语言的数据对象类型包括:
标量(Scalar)
向量(Vector) :一个向量只能有一种数据类型
因子(Factor):一个因子只能有一种数据类型
矩阵(Matrix) :一个矩阵只能有一种数据类型
数组(Array) :一个数组里面的每个元素只能有一种数据类型,不同元素的类型可以不同
列表(List) :允许不同的数据类型
数据框(Data frame):不同的列的数据类型允许不同
查看数据特征: