哪不懂可以追问
(1)如果只调用了一次,如:
x=5
if(x<-4)
{x=x+4}
else
{x=x+3}
在大括号中的内容,只会调用一个语句,那么O(n)=1
(2)如果调用了两次,如:
x=5
if(x<-4)
{x=x+4}
else
{x=x+3}
x=x+56
在大括号中的内容,只会调用一个语句,但是在最后,还有一个计算公式要调用语句;总共加起来就是调用2次。那么O(n)=2
(3)用1个FOR循环调用
for(x=0x<nx++)
{x=x+1}
x会从0到n-1循环,执行的语句就是将当前x值加入新的x中,总共调用n次;那么O(n)=n
(4)用2个嵌套FOR循环调用
for(x=0x<nx++)
{
for(y=1y<=ny++)
{x=x+y}
}
遇到嵌套循环,可以先将外面的FOR语句中的变量固定为初始值x=0,主要看里面的FOR语句的时间复杂度,很明显,里面语句执行次数是从1到n总共调用n次,O(n)=n;这还只是x=0时的调用。x可以从0到n-1,共n次。每次调用都会执行n次调用y的情况,因此,执行语句x=x+y;总共会调用n*n次。O(n)=n^2。
数执行语句的执行次数,就是时间复杂度。注意:
(1)找到正确的执行语句。
(2)for循环中的初始值和终止值。
for(i=0i<ni++)
i值变化是从0到n-1,共n次。
for(i=0i<=ni++)
i值变化是从0到n,共n+1次。
(3)注意for循环的调用顺序,从里面到外面进行的。
(1)两层循环,每层执行n次,时间复杂度为O(n^2)(2)也是两层循环,可以算出总共执行了多少次,其中n的最高次数为2,所以时间复杂度也为O(n^2)
(3)同上,O(n^2)
(4)循环体执行次数为n-1,时间复杂度为O(n)
(5)三层循环,每层执行n次,时间复杂度为O(n^3)
数据结构课程中,对算法进行评估要求不是很高,只需大致算出语句执行了多少次即可,常见的、能写成小段代码考察的一般都是O(n^2)、O(n)、O(n^3),O(log N)的就那么几个,记住就行。