Python如何哈希字符串

Python028

Python如何哈希字符串,第1张

Python中字符串是可哈希的，即可以作为字典的键或者HashTable的键使用。

您可以这样子使用Python内置函数hash（散列函数）：

您也可以将字符串转为一个集合：

总之，Python里面有很多内置的hash功能性数据结构和函数。

哈希(Hash)算法：`hash（object）`

哈希算法将一个不定长的输入，通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值。是一种信息摘要算法。对象的hash值比原对象拥有更低的内存复杂度。

它不同于加密。哈希（hash）是将目标文本转换成具有相同长度的，不可逆的杂凑字符串，而加密则是将文本转换为具有相同长度的，可逆的密文。

哈希（hash）算法是不可逆的，只能由输入产生输出，不能由输出产生输入。而加密则是可逆的。即可以从输入产生输出，也可以反过来从输出推出输入。

对于hash算法，不同的数据应该生成不同的哈希值。如果两个不同的数据经过Hash函数计算得到的Hash值一样。就称为哈希碰撞（collision）。哈希碰撞无法被完全避免。只能降低发生概率。

好的hash函数会导致最少的hash碰撞。

*

可哈希性（hashable）：

可哈希的数据类型为不可变的数据结构（如字符串srt，元组tuple，对象集objects等）。这种数据被称为可哈希性。

不可哈希性：

不可哈希的数据类型，为可变的数据结构（如字典dict，列表list和集合set等）。

如果对可变的对象进行哈希处理，则每次对象更新时，都需要更新哈希表。这样我们则需要将对象移至不同的数据集，这种操作会使花费过大。

因此设定不能对可变的对象进行hash处理。

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**

Python3.x添加了hash算法的随机性，以提高安全性，因此对于每个新的python调用，同样的数据源生成的结果都将不同。

哈希方法有（MD5, SHA1, SHA256与SHA512等）。常用的有SH256与SHA512。MD5与SHA1不再常用。

- MDH5 (不常用)

- SHA1 (不常用)

- SHA256 (常用)

- SHA512 (常用)

一种局部敏感的hash算法，它产生的签名在一定程度上可以表征原内容的相似度。

>可以被用来比较文本的相似度。

安装simhash：

Pip3 install simhash

感知哈希算法（perceptual Hash Algorithm）。用于检测图像和视频的差异。

安装Imagehash:

pip3 install Imagehash

比较下面两张图片的Imagehash值

可以看到两张图片的hash值非常相似。相似的图片可以生成相似的哈希值是Imagehash的特点。

题目：判断一个字符串是否包含重复字符。例如good则包含，abc则不包含。

分析：哈希法。

code：

（1）

strs = 'Good'

hashTable = dict()

listStrs = list(strs)

i = 0

while i <len(strs):

    if listStrs[i] in hashTable:

        print("有重复字符")

        break

    else:

        hashTable[listStrs[i]] = None

    i += 1

    if i >= len(strs):

        print("没用重复字符")

        break

程序运行结果:

有重复字符

（2）

def longest_repetition(chars):

    if len(chars) is None or len(chars) <= 1:

        return (chars, len(chars))

    result = [1] * len(chars)

    for left in range(len(chars) - 1):

        for right in range(left + 1, len(chars)):

            if chars[left] == chars[right]:

                print("a")

                result[left] += 1

            else:

                print("aa")

                break

    #return result

    return (chars[result.index(max(result))], max(result))

if __name__ == "__main__":

    txt = 'banaaana'

    print(longest_repetition(txt))