Python在设计上坚持了清晰的风格，让Python成为了一门简单、易读、易维护的语言，让大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。机器学习应用程序是非常复杂的，多阶段的工作流程，而Python的语言设计在机器学习中很有帮助，就是可以提供高层的、基于对象的任务抽象。
其次，Python还提供了机器学习的代码库。Python提供大量的机器学习的代码库和框架，在数学运算方面有NumPy、SciPy，在可视化方面有MatplotLib、SeaBorn，结构化数据操作可以通过Pandas，针对各种垂直领域比如图像、语言、文本在预处理阶段都有成熟的库可以使用。
最后，Python功能强大。Python在机器学习领域之中可以说是大放异彩的。不仅仅只是说一个功能而已，而是Python整体的语言包，一种易学易用的语言，它的生态系统拥有第三方代码库可以覆盖广泛的机器学习用例和性能，可以帮助我们完成更好的工作。
可以，学完Python是可以从事人工智能的工作的，具体岗位如下：
① Web开发
国内很多大型网站使用的都是Python编程语言，比如豆瓣、拉勾、知乎等，Web开发这个岗位在国内的发展前景也十分不错，因为Python的Web开发框架是最大的一个优势，使用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定，简直太方便了。
② 数据挖分析
Python十分有利于数据分析处理技术，因为其拥有着完整的生态环境，比如“大数据”分析所需要的分布式计算、数据库操作、数据可视化等，都可以通过Python中的模块完成。
③ 自动化测试
Python可以说在自动化测试领域撑起了大半个天，Python拥有着丰富的第三方库，满足单元测试、接口测试、Web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面。
④ 网络爬虫
最早使用Python做爬虫的就是谷歌公司，众所周知，使用Python语言做爬虫非常容易，市场占有率也较大，目前公司基本都是采用Python语言来做爬虫的。
⑤ 人工智能
人工智能大家应该都有所了解吧，发展前景及钱途也就不用多说了，但目前来讲，人工智能领域门槛较高，对学历、工作经验要求较高，但不可否认的一点是，人工智能绝对是最具有发展潜力的方向了。
⑥ 自动化运维
早期学Python的人，基本都是运维和测试领域的人，因为他们知道，Python对于他们的工作，可以起到很大一部分作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
为何人工智能(AI)首选Python？
读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python，其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的部分，用C++，如果讲开发效率，用Python，谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢？
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB也能搞科学计算，但是软件要钱，且很贵），从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。
Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用谁？人生苦短，就用Python。
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二、Python现状与发展趋势
python现在的确已经很火了，这已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java
和 还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python
作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
Python 已经是数据分析和 AI的第一语言，网络攻防的第一黑客语言，正在成为编程入门教学的第一语言，云计算系统管理第一语言。
Python 也早就成为Web 开发、游戏脚本、计算机视觉、物联网管理和机器人开发的主流语言之一，随着 Python 用户可以预期的增长，它还有机会在多个领域里登顶。
三、Python与人工智能
如果要从科技领域找出最大的变化和革新，那么我们很难不说到“人工智能”这个关键词。人工智能催生了大量新技术、新企业和新业态，为个人、企业、国家乃至全球提供了新的经济增长点，上到谷歌、苹果、百度等巨头，下到各类创业公司，人工智能已成为一个现象级的风口。短短几年时间，图片自动归类、人脸识别已经成为非常通用的功能，自然语言作为一种交互方式正在被各种语音助理广泛运用，无人车驾驶突飞猛进，AlphaGo战胜围棋冠军，仿生机器人的技术迭代，未来几十年的城市交通和人类的生活方式都将会被人工智能所改变。
Python作为人工智能首选编程语言，随着人工智能时代的到来，Python开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子，还有python的是可移植性、可扩展性、可嵌入性、少量代码可以做很多事，这就是为何人工智能(AI)首选Python。
