python:pandas计算时间差

Python010

python:pandas计算时间差,第1张

import pandas as pd

方法一：

先利用to_datetime转换为时间格式，tm列的数据形式为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'

df['tm_1'] = pd.to_datetime(df['tm_1'])

df['tm_2'] = pd.to_datetime(df['tm_2'])

利用".dt.seconds"转换为秒，除以相对于的间隔数得到分钟、小时等

df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).dt.seconds/3600

利用round函数可进行四舍五入

df['diff_time'] = round(df['diff_time'])

方法二，日期相减变为小时；变为天的话将h替换为D即可：

df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).values/np.timedelta64(1, 'h')

在Python编程中，使用datetime模块计算两个时间的差：

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>>>import datetime

>>>d1=datetime.datetime(2015,7,5)

>>>d2=datetime.datetime(2005,7,4)

>>>(d1-d2).seconds

//结果86400s

# 计算两个时间的间隔天数

# 注意：输入月份和天时，不能输入08,09等，会被识别为 8 进制而出错！（8进制是不超过07的）

# 解决办法：要把月份和天前面的0去掉。