airway数据集可视化，首先载入表达矩阵。
学习链接：
http://biotrainee.com/jmzeng/markdown/ggplot-in-R.html
https://github.com/jmzeng1314/5years/blob/master/learn-R/tasks/top50ggplot.Rmd
对RNAseq_expr挑选MAD值最大的100个基因的表达矩阵绘制热图，对RNAseq_expr进行主成分分析并且绘图、进行差异分析并且绘制火山图、(平均值VS变化倍数)图。
绘制其中一个差异基因在两个分组的表达量boxplot并且添加统计学显著性指标。
通过org.Hs.eg.db包拿到RNAseq_expr所有基因的染色体信息，绘制染色体的基因数量条形图，在上面染色体的基因数量条形图并列叠加差异基因数量条形图。
在oncolnc网页工具拿到CUL5基因在BRCA数据集的表达量及病人生存资料自行本地绘制生存分析图。
获取表格步骤
在xena网页工具拿到CUL5基因在BRCA数据集的表达量及病人的PAM50分类并且绘制分类的boxplot。
画图还是蛮有趣的！！！
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